（问题）当前，我国污水处理设施规模持续扩大，提标改造、减污降碳与精细化运维的需求也随之上升。另外——污水来源日趋多样——进水水质波动频繁，工业废水成分复杂，加之能耗、药耗和达标排放的多重约束，使工艺设计与运行管理面临"变量多、耦合强、容错低"的现实挑战。在不少工程实践中，工艺比选仍高度依赖经验，方案论证周期长、试错成本高；运行环节对异常识别、原因追溯和优化调度的响应也参差不齐，制约了行业提质增效。
污水处理是关系生态文明建设和民众生活质量的重要产业。这一目将知识工程、人工智能技术与污水处理领域深度融合，是科技创新服务生态环保的一次有益实践。随着此成果的推广应用，我国污水处理行业有望加快实现从经验驱动向智能驱动的转变，为构建更高效、更智能、更绿色的水污染防治体系提供有力支撑。