大模型应用落地仍面临算力和成本的双重挑战。虽然通用大模型能力不断提升——但在实际应用中——尤其是对中小企业和开发者来说，高昂的推理成本、硬件要求和复杂的流程往往阻碍了模型从"能用"到"好用"的转变。同时，模型快速迭代也促使开发者寻求更灵活的方案：既需要接近旗舰模型的性能，又要在可承受的算力和预算范围内实现本地部署和定制化。
大模型技术正在从探索走向实际应用。阿里巴巴开源千问3.5系列模型，既展示了技术实力，也是推动技术民主化的重要一步。通过降低使用门槛，为更多开发者和企业提供高质量工具，这种开放策略有助于激发创新活力。随着开源模型的优化和应用场景的拓展，大模型技术将加速渗透到经济社会各领域，为数字经济发展提供新动力。