陶明透露，Soul早已在2016年上线时就把传统机器学习和深度学习的核心技术给用起来了，那时候主要是想给用户找到心意相通的伙伴提供便利。这种传统AI主要是优化连接效率，帮助大家更顺畅地进行交流。到了2019年前后，随着社交体验需求的变化，Soul看准了生成式AI的发展潜力，开始把相关技术布局逐步启动，想要把社交体验推上一个新台阶。陶明说，社交本来就是两个人或者多个人的事，而想要体验好，表达得好是关键。于是Soul在AI技术的构建上，把提高用户的表达能力当成了目标，不光是给大家做个连接工具，更是想推动人际关系的进步。 这种从辅助连接到打造多元体验的清晰路径，让AI逐渐成了推动社交升级的核心力量。不过呢，技术发展得快虽然好，但如果没有伦理约束，就容易出隐私泄露或者算法偏见的问题，破坏信任和公信。所以Soul一直都很警觉这一点。陶明说他们既抓技术应用又抓伦理治理和安全治理，这两样必须都要抓住。早在做社交业务的时候，Soul就定下了两个安全底线——用户安全底线和内容安全底线。围绕着这两条线，他们建起了一整套社区行为规范和内容安全规范。 现在到了AI社交阶段，Soul就把原来积累的这些经验直接移植到了AI模型上。不用那种老套的串联式安全过滤模式了。在底层模型的数据治理层面，他们构建了一套健康绿色的数据机制。既符合站内的行为规范，又能从源头上保障交互的安全。 为了让平台发展得更稳更好，Soul还建立了严格的等保安全保护机制和高标准的安全评估审计流程。在模型训练的数据方面，他们主要用平台上合规的公域数据还有网上开源的数据集。既保证了数据合法合规又结合了垂直社区的特点和对社交场景的深入理解。 Soul把技术创新和安全规范深度融合起来的这种模式，既为平台发展打下了基础，也成了衡量它长期价值的重要参考。在这次IPO上市的过程中大家会看到这一点。