问题：医疗健康数据在体系内长期呈现碎片化状态，分散于卫生健康、医保、药监、疾控、科研机构和各级医疗机构。
部门与区域之间缺乏稳定协同，导致重复建设、标准割裂、资源闲置并存，难以支撑国家层面的综合决策，也制约人工智能在医疗领域的规模化应用。
作为医疗一线专家，吴德沛提出，数据“孤岛”成为当前推进健康中国建设的突出瓶颈。
原因：一是顶层设计不足，缺少跨部门统筹机制和明确的权责体系，数据资源难以形成合力；二是标准体系不完善，电子病历、医学影像等数据口径不统一，致使数据互认互通困难；三是安全治理能力相对薄弱，分级分类管理不细，开放边界与审批流程缺乏统一规范，影响数据合规流通与利用。
影响：数据治理短板不仅削弱临床诊疗与科研创新的协同效率，也让人工智能在早筛、辅助诊断、临床决策支持等方面的应用受限。
长远看，数据利用不足可能影响医疗服务能力提升、医保基金可持续运行和生物医药产业创新，难以充分释放数字化转型红利。
对策：吴德沛建议，由国家卫生健康委牵头，会同相关部门建立国家级医疗健康数据统筹治理协调机制，健全制度体系，明确权责边界和监管要求，从顶层设计解决数据统筹问题。
同时，加快构建全国统一的医疗健康数据标准体系，覆盖电子病历、医学影像等关键领域，推进标准化训练数据集建设，推动数据“一次采集、多场景复用”，夯实互通共享与人工智能应用基础。
在安全利用方面，完善分级分类管理制度，按敏感等级实施差异化管理，明确数据开放范围、审批流程和责任主体，确保合规流通、可控可用。
与此同时，支持数据在疾病早筛、辅助诊断、临床决策支持等场景的深度应用，形成成熟的医疗人工智能应用模式。
前景：随着统筹治理机制和标准体系逐步完善，医疗健康数据将有望从“资源”向“资产”转变，支撑更高质量的医疗服务供给、精准的公共卫生决策与生物医药创新。
通过合规流通和价值转化，数据服务产业生态也将加快培育，为健康中国建设提供更加坚实的数字化支撑。
医疗健康数据的整合共享是推进医疗卫生事业高质量发展的基础工程。
在数字化转型的大背景下，破除"信息孤岛"、构建协同治理新格局，不仅关乎医疗系统的运行效率，更是实现健康中国战略目标的重要支撑。
这需要政府部门、医疗机构和技术企业形成合力，共同推动医疗健康大数据生态的良性发展。