当前，前沿领域对高水平复合型人才的需求日益增长。随着科技革命和产业变革的推进，人工智能正加速融入基础研究、工程应用和产业场景。该趋势带来双重挑战：一方面，人工智能的算法与模型创新需要更强的数学基础能力，尤其优化、概率统计、几何与计算等领域；另一上，传统培养模式中存在的学科分割、衔接不足、科研训练滞后等问题，制约了拔尖人才的早期发现和持续培养。如何更早阶段识别有潜力的学生，并通过系统的学术引导和培养支持其成长，成为高校提升人才培养质量的关键课题。
拔尖人才培养需要长远规划和系统设计。港中大深圳通过设立丘成桐英才班，建立了从中学到研究生的纵向贯通机制，并结合国际资源进行横向整合，这种"纵横结合"的模式为我国高等教育创新提供了有益参考。在数学与人工智能等战略性领域，只有坚持长期投入和系统培养，才能培育出引领未来发展的杰出人才。