团结香港基金日前公布的一项教育调查结果引发关注。
该调查以问卷形式对1200名师生进行了深入访问，其中学生833名、教师313名，参与学校中约九成为中学。
调查周期跨越2025年下半年，样本规模和覆盖面具有一定的代表性。
调查首先反映出人工智能工具在香港学校的渗透率已相当高。
超过九成的受访师生表示曾使用过AI工具，这表明无论是教学端还是学习端，人工智能已成为教育生态中的重要组成部分。
这一现象既反映了全球教育数字化转型的大势，也说明香港学校对新技术的接纳程度较高。
然而，调查数据同时暴露出一个值得重视的现象：教师与学生在AI应用能力上存在明显差距。
在满分10分的自评体系中，受访教师平均自评得分仅为5分，而学生的自评得分达到6.5分。
这一对比表明，在AI工具的实际操作和应用能力上，学生群体反而超越了教师。
这种"学生领先教师"的现象在传统教育框架中较为罕见，反映出当前教师队伍在数字素养提升方面面临的紧迫任务。
从使用目的看，师生对AI工具的应用存在功能差异。
调查显示，57%的受访教师主要将AI用于教学辅助，这表明教师群体对AI的认识还停留在辅助性工具的阶段。
而超过六成的学生则将AI用于搜集资料、完成功课和制作专题报告，学生的应用场景更加多元化和深度化。
这种差异反映出教师在AI应用创新上的想象空间仍有待拓展。
隐私安全问题成为调查中的另一个焦点。
超过一半的受访教师表示担忧AI工具可能带来的隐私安全隐患。
这一顾虑并非杞人忧天，涉及学生个人信息、学习数据等敏感内容的保护确实需要引起重视。
在数据驱动的时代，如何在享受AI带来的教学便利与防范数据泄露风险之间找到平衡点，成为学校管理部门必须面对的课题。
此外，调查还反映出教师对AI可能带来的负面教育影响的担忧。
超过七成的受访教师表示，担心AI工具会削弱学生的问题解决能力。
这种担忧触及教育的本质问题：过度依赖AI可能导致学生独立思考和创新能力的退化。
这提示教育工作者需要在充分利用AI优势的同时，设计合理的教学策略，确保学生的核心能力得到充分培养。
从调查结果看，香港教育系统面临着一个新的转型节点。
一方面，AI工具的广泛应用已成为不可逆转的趋势；另一方面，如何科学、安全、有效地应用这些工具，需要教师队伍的能力升级、学校管理制度的完善，以及教育政策的相应调整。
针对这些挑战，相关部门应当考虑加强教师的数字素养培训，帮助教师更好地掌握和创新应用AI工具。
同时，需要建立健全的数据保护机制和使用规范，确保学生隐私安全。
此外，还应当引导学校在应用AI的过程中，始终坚守教育的初心，将培养学生的批判性思维、创新能力和解决问题的能力作为首要目标。
技术从来不是教育成效的唯一决定因素，真正决定学习质量的，是课堂如何设计、评价如何导向、规范如何落地。
调查反映的“教师熟练度不及学生”与“安全与能力担忧并存”，提示各方需要以更系统的方式推进教育数字化：既要让教师获得足够的专业支持，也要让学生在规则与方法中学会负责任地使用工具。
只有把便利转化为能力，把风险关口前移，教育才能在新技术浪潮中稳步前行。