在让AI真正读懂复杂世界的道路上，东南大学计算机学院和人工智能学院耿新教授团队取得了重大突破。他们凭借在标记分布学习理论上的原创性贡献，赢得了2025年度吴文俊人工智能科学技术奖自然科学奖一等奖，这也是中国智能科学技术领域的最高荣誉。这个团队在过去近二十年里一直致力于这方面的研究，从“有什么”到“有多少”，他们把传统监督学习只能给出简单判断的限制打破了，让AI不仅能看到元素存在，还能理解它们在画面中的显著程度。标记分布学习理论最早在2007年就有了雏形，但真正作为完整范式被提出是在2016年。团队成员花了三年多时间打磨核心理论框架，包括标记增强机制和标记分布泛化理论，把缺失的描述度信息恢复出来。由于这个技术在处理复杂模糊语义上的优势，它不仅在学术界受到广泛关注，还被应用到了多个高精尖领域。比如美国宇航局NASA就用它来分析火星矿物成分。而在芯片设计领域，东南大学也把它用在了大模型安全对齐的研究上，以帮助AI生成的内容符合人类价值观。 这个团队是东南大学计算机科学与工程学院、软件学院和人工智能学院的联合力量。他们和中国人工智能学会共同发起了吴文俊人工智能科学技术奖。中国科学技术部核准设立这个奖项并支持这项工作是在2011年1月6日。 目前标记分布学习已经成为机器学习领域的一个新兴方向，吸引了哈佛、斯坦福、耶鲁、牛津、剑桥等国际顶尖科研单位跟研。除了NASA的火星车任务外，该技术还被应用到集成电路领域支撑构建芯片设计大模型。 未来东南大学计算机学院和耿新教授团队还计划将这一技术进一步应用于大模型安全对齐的研究中，以解决生成内容可能不安全或与人类价值观冲突的问题。