英伟达的下一代ai 系统vera rubin 预计未来几年内会急需数百万太字节的ssd 空间，这可能会引发nand 供应短缺的

英伟达的下一代AI系统Vera Rubin预计未来几年内会急需数百万太字节的SSD空间，这可能会引发NAND供应短缺的危机。这家公司计划用它们的新存储解决方案来主导全球NAND的产出。据分析，这些系统需要的NAND容量会非常惊人。如果考虑到Vera Rubin系统到2027年的出货量可能达到10万台，那么光是英伟达一家就可能吞噬掉1.152亿TB的NAND存储，占全球预期需求的9.3%。虽然这会显著提升处理能力，但是这也会给供应链带来巨大压力。英伟达在2026年的CES上推出了Bluefield-4 DPU，并与一种名为Inference Memory Context Storage（ICMS）的新存储解决方案相结合。这个方案就是为了解决AI集群内高速增长的数据需求问题而设计的。AI系统中最大的瓶颈之一是查询处理时生成的巨大临时内存日志，也就是KV Cache，这些数据通常存储在HBM模块里。然而，HBM的容量有限，无法满足快速增长的数据需求。Bluefield-4 DPU与ICMS配合使用后能显著提升数据处理能力，但是也可能引发类似DRAM缺货的问题。英伟达在服务器机架中配置NVL72的话，一个机架中的NAND存储总量就可能高达1152TB。每台GPU还需要配备大约16TB的NAND存储器来支持Vera Rubin系统的运作。这不仅会影响到NAND产业供应链，还可能让普通消费者购买普通SSD和存储设备变得更加困难。目前DRAM市场已经出现短缺情况，NAND产业很可能也会面临类似的困境。AI制造商们不会停止追求更强大的计算能力，而数据中心扩建和推理热潮也会加剧供应紧张局势。因此在这次冲击中，普通消费者可能会面临购买通用型SSD和存储设备更加困难的局面。