Snowflake在美东时间周三发布的财报显示，尽管公司给截至2027年1月31日的财年产品营收定下了56.6亿美元的目标，明显高于分析师预期的55.0亿美元，还把第一季度的营收预估提到了12.6亿至12.7亿美元之间，也超越了市场的12.3亿美元预期，但它的股价在盘后交易里还是跌了超过3%。这样的反差让市场怀疑传统软件企业能不能在AI时代活得长久。这个现象引发了广泛的讨论，因为像Snowflake这种云端数据平台虽然靠AI技术获得了不少订单，比如去年11月推出的Snowflake Intelligence智能代理平台已经吸引了超过2500家客户，还签下了一笔超过4亿美元的史上最大单笔交易，但投资者觉得这不够。Gil Luria就指出，尽管这公司在AI这块表现不错，但能产生的收入还相对有限。 为了跟Databricks抢市场，Snowflake采取了不少措施。它花2亿美元分别跟OpenAI和Anthropic签了多年合同，想把它们的模型整合到自己平台上。公司还以6亿美元收购了Observe来增强性能监控能力。根据报告，截至1月31日的第四季度，Snowflake的产品营收同比增长了约30%，达到12.3亿美元，超出了市场预期的11.8亿美元。调整后的每股收益是32美分，比分析师预测的27美分还要高。 虽然财务数据看起来不错，可股价今年以来还是累计跌了约23%，这说明华尔街对软件行业在AI时代的前景有疑虑。新任首席财务官Brian Robins也承认这一季的好业绩得益于公司把新客户变成了长期伙伴。衡量预订量的剩余履约义务（RPO）达到了97.7亿美元，比82.8亿美元的平均预期高很多。Snowflake现在有超过1.3万家客户，其中包括Figma和贝莱德这些大牌公司。D.A. Davidson分析师Gil Luria认为投资者现在太悲观了，只要公司今年剩下的时间继续加速增长，大家就会发现它真的在从AI增长中受益。不过市场还是对未来的增长潜力持谨慎态度。 总之，Snowflake在AI需求高涨的背景下确实有很强的表现和前景，但股价的下跌说明投资者对传统软件企业在AI时代的生存能力没信心。以后怎么在竞争激烈的市场里站稳脚跟，是大家都在关注的问题。投资者得密切盯着它的下一步动作和市场反应才能知道它在AI新时代的真正潜力有多大。