问题：随着人工智能加速渗透产业链各环节，就业结构面临新挑战；全国人大代表、东浩兰生会展集团工会副主席陈达指出，人工智能已不再只替代生产线上的重复体力劳动。借助大模型和生成式技术，AI开始进入内容创作、代码编写、数据分析等传统脑力岗位，职业替代范围持续扩大。 原因：技术进步提升了生产效率，企业对降本增效和流程优化的需求也增强，加快了“机器替代人”的进程。陈达认为，数字技术快速迭代带动算法能力、算力供给和数据资源集中，降低了行业应用门槛；叠加产业数字化转型提速，AI得以更深入地嵌入多个岗位的核心流程。 影响：一上，人工智能带动了AI训练师、提示词工程师、数据标注员、人机协作管理员等新职业出现，一些岗位劳动强度下降，职业分工也重新划定；另一上，新岗位短期内难以完全抵消被替代岗位的减少，技能错配加剧，就业焦虑风险上升。陈达强调，技术发展应以服务人民为出发点，不能只看效率而忽视社会稳定与就业安全。 对策：针对就业冲击，陈达建议由政府主管部门牵头，联合社会资本设立“数字时代就业转型专项基金”，重点支持受技术影响较大的行业从业者及转型困难群体。她提出运用数字化手段开展产业技能需求动态研判，为劳动者提供“技能体检”、学习路径规划和定向培训课程，提升转岗能力。在公共服务上，建议增强就业服务平台的数字化能力，运用智能工具实现更精准的岗位匹配、职业指导和失业预警，提供覆盖更广、响应更快、更加个性化的就业援助。同时，针对平台经济、远程协作等灵活就业形态，探索更具包容性的社保参保政策与缴费方式，提升劳动者的安全感与稳定性。 前景：业内普遍认为，人工智能将长期重塑就业市场结构，岗位更新迭代将成为常态。陈达表示，关键在于平衡技术红利与社会成本，通过制度设计和公共投入稳住就业基本盘，推动教育培训体系与产业需求对接，形成“技术升级—技能提升—就业改善”的良性循环。
技术革新与民生保障如何合力推进，是现代化进程中必须回答的问题。代表的建议既回应了就业结构性矛盾带来的现实压力，也为数字时代劳动权益保护提供了可操作的思路。这也提示我们，在加速拥抱技术进步的同时，需要完善涉及的制度安排，让发展成果更充分惠及劳动者，在效率与公平之间实现更好的平衡。