这次给中国306个城市做了个洪涝经济影响的大压力测试。UrbanWaterGroup 是做这个的，他们给这事儿提了个新思路，不光盯着受灾地，还把目光转向了那些靠着供应链跟它们连在一起的城市。这就好比说，把灾害评估的框子拉大了，把以前看不到的那些因供应链断掉而受到连累的城市也给算进来了。 咱们给全国这306个城市弄了个10到500年一遇的洪水风险测试，算是把全国城市都给覆盖全了。不光是洪水，这框架以后还能用在台风、热浪、干旱这些别的环境风险上。以前的洪水评估要么就是范围太大，把全球国家放一起说；要么就是太窄，光看淹没区的直接损失，不管后面还有啥供应链的连锁反应。 现在城市都往江边海边跑，灾害风险早就不是砸烂房子那么简单的事了。那些没发大水的城市，可能会因为供不上货而被搞垮。这道理大家懂，就是以前没具体算过。为了把这个坑填上，咱们这次专门盯着中国的306个城市看了看。 在这个实验里，他们模拟了六种洪水情景。得出的结论挺有意思：要是洪水平常点，主要是房子车子坏了；要是来个大的，那供应链断了才是真要命。空间上的差别也很明显，有钱人钱多但这占GDP的比例不高；穷人家底薄，受的损失占比高，而且可能还得下岗干活的人多。 像北京、上海这种地方特别容易受影响，因为大家都从它们这儿拿货。这些大城市就变成了系统性风险的“被动承受者”。根据这个研究，城市可以分成三类：全国枢纽、区域中心和混合节点。它们之间那种像涟漪一样往外传的效应，还有往里输的效应，加起来把风险给放大了。 把一个个城市的损失加起来，往往会低估全国的总风险。因为一旦很多地方同时出事，放大效应就出来了。这说明城市洪水风险已经不是简单的天灾了，而是跟贫富差距还有供应链网络挂钩的系统性大问题。 UrbanWaterGroup 这次研究最厉害的地方有两点：一是考虑了劳动力的恢复情况和跨区域的供应链怎么运作；二是把那种隐性的损失给拆开了看——本地的、向外的、向内的。这样大家就能清楚看到到底是谁亏了多少钱了。 给北京、上海还有其他城市都画了图（图1和图2），好让大家看看谁最惨谁最安全。这种做法为以后怎么治理也提供了实打实的量化工具。