问题——全球科技和产业竞争加速演进背景下，传统增长方式边际效应递减，制造业转型升级、产业链韧性提升与新动能培育成为地方发展面临的共同课题。作为江苏经济体量和产业基础突出的三座万亿之城，如何在新一年把握技术迭代窗口期、加快形成可持续的产业竞争优势，成为“新年第一会”集中回应的核心命题。三地的共同选择，是以人工智能作为牵引，把科技创新的“关键变量”转化为高质量发展的“最大增量”，并通过清晰的目标、政策和项目化抓手推动落地见效。 原因——从产业结构看，人工智能正在从通用技术走向深度产业化，成为提升效率、优化供给、催生新业态的重要工具；从区域竞争看，长三角正在加快建设国际科技创新中心，城市间比拼的不只是规模，更是创新策源能力、成果转化效率与产业生态厚度；从地方实践看，南京科教资源密集、创新平台较为完备，适合在前沿技术与成果转化上形成“源头供给”；苏州制造业体系完备、企业数量众多、应用场景丰富，具备推动人工智能与制造深度融合的基础；常州产业集群特色明显、转型意愿强，选择以“智能体+场景”切入，以应用牵引带动要素集聚和生态完善，体现务实导向。 影响——三地部署传递出明确信号：人工智能将从“单点试用”走向“体系化推进”，从“技术展示”走向“产业指标与场景绩效”。南京在科技创新与产业创新深度融合大会上，强调在长三角创新格局中发挥关键支点作用，提出做强新兴产业集群和重点产业链，并把“人工智能+”作为加快全域全时融合应用的重要方向。涉及的行动方案明确到2027年打造一批特色产业园区、行业大模型和智能终端产品，推动企业智能化升级，核心产业规模保持较快增长。此外，南京提出打造“6G之城”，以未来网络技术的前瞻布局提升创新策源与产业带动能力，反映了在新赛道上“先发一步”的战略考量。 苏州在新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会上，继续把新型工业化作为年度重点，并更突出人工智能与制造业深度融合的主线。针对工业大模型培育、工业数据集建设、典型场景推广和智能终端品牌塑造等提出行动安排，旨在以数字化、智能化重塑生产方式与企业竞争力。苏州提出工业总产值向更高台阶迈进目标，既反映了其制造业大市的体量优势，也意味着未来竞争将更多体现在生产效率、产品附加值和产业链高端环节占比上。 常州在全国智能体开发者大会暨“人工智能+”工作推进会上，提出建设全国“智能体+场景应用”示范城市，强调数据、算力、模型、场景、生态的共同推进，并发布年度行动计划及人才政策，形成“创新与场景双轮驱动”的制度安排。通过设立人工智能专项基金等措施，常州进一步强化资金和机制保障，力图以场景牵引聚集企业、人才和技术要素，推动形成可复制、可推广的应用模式。 对策——从三地部署看，推动“人工智能+”落地见效，需要在“目标牵引、要素供给、场景开放、生态培育、风险治理”上系统发力。一是以产业链为主线，明确重点领域和关键环节，避免“一哄而上”，推动人工智能与主导产业深度结合，形成可量化的转型成效。二是夯实数据、算力与模型供给能力，推动高质量数据集建设、算力资源统筹与模型能力迭代，同时完善数据要素流通与安全治理机制。三是以场景为抓手推进规模化应用，围绕智能制造、城市治理、交通能源、医疗教育等领域打造一批标杆项目，形成可复制的解决方案，带动中小企业低成本应用。四是加强人才支撑与创新平台建设，完善引才育才和产学研协同机制，提升从科研成果到产业产品的转化效率。五是同步推进规范治理，强化算法安全、数据合规与知识产权保护，建立与产业发展相适配的监管与服务体系，为企业创新提供稳定预期。 前景——从更长周期看，人工智能与先进制造、未来通信等技术的融合，将深刻改变产业组织方式与城市竞争格局。南京以科教资源和创新平台为依托，若能在原始创新、成果转化与产业集群协同上持续突破，有望在长三角创新体系中进一步增强策源能力；苏州以制造业基础和场景优势为依托，若能在工业大模型、工业数据标准化与智能装备品牌化上形成优势，有望在新型工业化赛道巩固领先地位；常州以“智能体+场景”路径推进，若能持续释放场景资源并完善资本、人才和服务配套，有望在细分领域打造示范标杆。总体看，三地同向发力、错位发展，有利于在江苏乃至长三角形成更具韧性和更高附加值的现代产业体系。
江苏三座万亿之城在新年首会上的同步发力，不仅是对人工智能战略重要性的确认，更是对长三角地区经济转型升级的推动。从科创融合到制造升级——从技术突破到场景应用——三座城市正在用实际行动诠释如何在新一轮科技革命中抢占先机。这种系统性、差异化的发展路径，为全国其他地区提供了有益借鉴。展望未来，随着这些规划的逐步落实，江苏有望在人工智能产业发展中形成新的竞争优势，为全国经济高质量发展贡献更大力量。