人工智能发展进入新阶段；上海社会科学院信息研究所与社会科学文献出版社联合发布的《全球信息社会发展报告（2025）》指出，2025年将成为人工智能从感知、认知走向自主行动的关键节点。AI智能体具备推理、行动、观察、规划、协作与自我完善六大核心能力，正加速重塑经济、社会与治理模式，推动全球信息社会进入新的发展阶段。该变化意味着——人工智能不再只是辅助工具——而正成为具备一定自主决策能力的社会参与者。 传统数字生态面临深层变革。报告指出，随着AI智能体信息社会各环节的嵌入，传统“人-机交互”正在转向以“机-机自主协同”为重要特征的新形态。这将重构知识与信息的生产方式，升级信息获取与知识传承路径，并逐步塑造人机共生的社会结构。未来社会的运行逻辑可能随之调整，人与智能体的关系也需要重新界定。 全球竞争格局呈现三极分化。报告显示，全球人工智能发展已形成以中国、美国、欧盟为核心的三极格局。美国在人工智能研究、教育与核心硬件上仍具优势；中国技术研发和产业应用落地上表现突出；欧盟凭借综合实力构成第三极。中美两国作为单体国家人工智能发展指数上位居全球前两位。同时，全球人工智能发展呈现明显的“强者恒强”效应，发展中国家在技术研发、基础设施与经济支撑诸上短板较为突出，与领先国家的差距仍拉大。 AI赋能科研成为新的发展范式。报告提出，人工智能赋能科研正成为继经验、理论、计算与数据密集型之后的“第五范式”。自2000年以来，有关论文数量快速增长。该范式主要体现为三上优势：一是拓展认知边界，深度神经网络可发现人类难以察觉的高维关联；二是促进跨学科融合，AI可在不同学科术语之间自动“翻译”和建立关联，推动交叉前沿形成；三是缩短发现周期，将以年计的研究流程压缩至月甚至周。报告强调，谁能掌握更广泛的高质量科学语料与更强的算力调度能力，谁就更可能在未来十年的科技竞争中占据优势。 发展需要防范风险加强治理。报告认为，AI智能体的发展应以增进人类福祉为出发点，确保其用于提升公共服务质量、保障公民权益。当前有必要通过技术设计、伦理规范与法律框架降低算法偏见等风险。报告建议，加快AI智能体技术创新，建立按应用场景分类的监管体系，推动人类价值观与AI价值观对齐，适应社会秩序与分工的变化，回应人与智能体之间的利益分配问题，并加强AI智能体的全球治理。
从智能体走向规模化应用——到AI4S重塑科研方法——信息社会的跃迁正把技术竞争推向“体系能力竞争”；在机遇与风险并存的新阶段，只有坚持以人民福祉为目标，以制度与技术协同为保障，以开放合作与底线安全为支撑，才能把技术变革转化为高质量发展的持续动能，并在未来十年的全球竞速中赢得更稳固、更可持续的主动权。