在2017年互联网趋势报告里，Mary Meeker提到医疗卫生已进入数字化拐点。从“会不会取代医生”的争论声中，汇医慧影把目光转向了未来，他们要给行业一个全新的思路：不是要AI做医生，而是要帮医生提升能力。CEO柴象飞说，要想真正改变医疗AI，关键得看能干活的人才。 2018年1月1日，全球首个医学方向跨学科优才计划要启动了。他们准备联手十余所顶尖高校，把机会给全国各地的硕士以上学历的年轻人。不管是计算机工程师还是临床医生，只要有本事，都能去海外深造3个月到3年，“中国智慧”和“世界课堂”就能直接对上。 8月6日，斯坦福终身教授邢磊要正式出任汇医慧影的首席顾问科学家了。邢磊深耕放射肿瘤学20多年，手里攥着近300篇论文、NIH与NSF的大项目，还有谷歌研究奖这些荣誉。这次来中国，他打算把跨学科的“斯坦福方法论”原封不动地带到汇医慧影。 过去的医疗数据里有80%藏在影像里，但大多数时候都在“睡大觉”。过去靠医生肉眼看影像费时费力，误诊漏诊的情况不少。现在高性能计算和AI算法成熟了，影像数据终于有了用武之地。汇医慧影自研的影像大数据科研云平台2.0上线后，导入速度和多序列多ROI勾画这些关键指标都提升了30%以上。 这个平台支持分布式存储和上千维特征提取，LR/SVM/XGBoost这些算法一键就能调用。科研数据变得“即拿即用”。邢磊教授觉得，影像组学分析和深度学习结合起来是接下来的重点方向。国家投了不少钱，但资源还是集中在一线城市。基层医院误诊次数高达5700万次，其中肿瘤误诊率有60%。 用AI做初筛就能把大医院医生的经验复制到乡镇卫生院去。不管是影像智能筛查还是肿瘤、心血管、急腹症这些单病种的辅助诊疗系统，汇医慧影都已经搞定了。公司还给国内40多家三甲医院联合设计过这套东西。 要想让中国医疗AI追上发达国家的步伐，得靠那种既懂临床又懂算法的复合型人才。全球跨学科优才计划就是冲着这个方向去的。现在中国和发达国家的差距就卡在这儿了。 柴象飞说技术只是第一步，“生态成熟”才是终点。政策和整体环境还是国内落地的两大短板。公司已经和多家国际顶尖学府建了联合实验室，目标就是让中国智慧医疗的“加速度”跟得上世界的节奏。 汇医慧影用一连串动作告诉市场：真正的医疗AI革命不是算法炫技，而是让技术长出脚走进临床、让数据自己开口说话、让青年医生插上翅膀飞向世界。