问题——从“看得见”到“用得上”，同质化风险抬头 当前，机器人产业加速升温，人形机器人频繁亮相，热度不断攀升；但技术路线尚未完全定型、商业模式仍待验证的阶段，部分企业在产品形态、功能定位和市场打法上趋于一致，容易带来重复投入和低效竞争。贾少谦代表指出，产业应从“能展示”转向“能解决问题”。尤其要警惕人形机器人在尚未形成稳定价值闭环前陷入同质化“内卷”，进而影响创新资源配置效率和产业的可持续发展。 原因——关键不在“像不像人”，而在“能否在场景里持续进化” 业内普遍认为，机器人规模化落地的难点不止在机械结构和运动控制，更在真实环境中的感知、决策与交互能力。贾少谦代表强调，具身智能的核心竞争力不是单一的通用人形平台，而是围绕特定任务形成的高质量数据积累、持续迭代能力以及交互技术沉淀。换言之，只有进入高频、可复制、可迭代的应用场景，算法、软硬件系统和服务体系才能在“用中学、学中用”中快速完善；如果脱离场景一味追求“通用化外形”，往往会出现成本高、需求弱、可用性不足的落差。 影响——场景导向将决定产业链位置与国际竞争力 从产业层面看，场景化落地不仅决定企业能否形成现金流和用户口碑，也关系我国能否在全球产业分工中掌握更多主动权。贾少谦代表认为，机器人产业的重要机遇在于物理世界与数字世界交汇处的融合创新，而这正是我国“制造能力+软件能力”优势相对集中的领域。若能以场景为牵引，走出技术与产品的差异化路径，将有助于提升产业链整体效率，带动高端装备、核心零部件、工业软件与服务体系协同升级，深入推动“中国制造”向“中国智造”迈进。 对策——资源向高附加值垂直领域集聚，B端与C端共同推进 围绕如何破解同质竞争、提升产业效能，贾少谦代表建议加强政策与资源引导，鼓励企业把研发、标准、测试验证和示范应用优先投向家庭服务、医疗康养、特种作业等高附加值垂直场景，形成“以场景定义功能”的产品路径，用真实需求牵引技术迭代。 在B端工业场景上，我国制造业规模大、门类全、场景丰富，为机器人应用提供了天然试验田。贾少谦代表结合企业实践介绍，空调生产等复杂工序中，自主研发的自动穿管装备通过多套高精度视觉系统与多台机器人协同作业，突破行业瓶颈，在提升效率、降低成本与能耗上取得明显成效。业内人士分析，工业场景流程清晰、投入产出可测、易于规模复制，适合形成示范效应，并带动产业链配套能力加速成熟。 C端家庭场景上，随着老龄化加深、家务减负需求增长以及智能家居生态完善，家庭有望成为消费级机器人率先规模化的重点场景。贾少谦代表认为，陪伴与适老化方向可能更快普及，并提出企业将围绕家庭场景推出更多形态与功能服务机器人产品：一方面提升家务服务效率，另一方面在陪伴交互等环节满足情感与照护需求。业界预计，随着成本下降、可靠性提升和服务网络完善，家庭机器人市场将从单点功能走向系统化解决方案。 前景——以具身智能开辟差异化赛道，构建“可感知”的竞争优势 面向未来，贾少谦代表建议把具身智能作为重要突破口，支持龙头企业依托既有技术积累与制造体系，打造用户可感知、可评价、可持续升级的服务机器人产品，推动形成从核心技术、整机制造到运营服务的完整闭环。业内观点认为，下一阶段的竞争将更看重“干活能力”、安全可靠性与全生命周期成本。谁能在特定场景中形成数据闭环、服务闭环和品牌信任，谁就更可能在全球价值链中占据更关键位置。
机器人产业的未来，不在于谁造出了外形最像人的机器，而在于谁真正理解并满足真实需求。从工厂车间到日常家庭，从效率提升到情感陪伴，机器人正加速融入社会生活。避免同质化“内卷”、走差异化发展之路，既是对产业资源的珍惜，也是对用户体验的尊重。中国机器人产业能否在全球竞赛中建立优势，考验的不仅是技术实力，更是长期策略与产业判断力。