在全市场超1.3万只基金里寻找合适的投资标的，对年轻投资者来说是一项艰巨的任务。幸运的是，AI技术的发展让这个过程变得容易一些。2月27日，财联社记者吴雨其报道，借助AI选基的时代已经到来。AI技术把海量信息、千头万绪的投资逻辑整理得井井有条，给投资者提供了一个更高效、更便捷的决策方式。在这个过程中，像ChatGPT、DeepSeek、Gemini这些大模型扮演了重要角色。它们不仅可以帮助投资者筛选基金产品，还能提供个性化的建议和分析。不过，AI选基也面临着一些挑战。尽管它能提高效率，但并不能完全替代人类的经验和判断。每个人的财富状况和风险偏好各不相同，因此需要根据自己的情况进行具体分析。记者还发现，一些投资者已经把AI选基融入了自己的投资日常。他们通过各种平台晒出自己的实战曲线，分享使用AI选基的经验和心得。有一些人甚至编写了详细的指南，指导其他投资者如何利用大模型进行投资。 不过，机构和专业投资者对AI选基的态度则显得更加谨慎。清华大学五道口金融学院与蚂蚁集团研究院进行的一项研究显示，虽然有超过四成个人投资者已经开始使用AI进行理财，但真正把AI深度融入投资决策流程的人仍然很少。 从机构端来看，AI技术也正在快速发展。例如蚂蚁集团与先锋领航合作推出的帮你投项目，通过构建投资者画像和自动生成基金组合方案等手段，将大量的人工经验工作交给了算法处理。盈米基金旗下的且慢平台也接入了DeepSeek等多款大模型，帮助用户生成适配风险承受能力的基金组合方案。 对于公募机构而言，引入本地化部署的大模型也成为了一个趋势。南方、博时、华夏、诺安、国泰、中欧等基金公司已经开始使用大模型进行日常投研工作。这些模型能够自动标注和提取文本中的因子信息，将繁琐的材料处理工作交给计算机完成。 量化投资方向也是如此。像博时、鑫元这样的机构已经在指数增强产品中明确强调AI学习因子所带来的超额收益比例。内部投研体系也在从传统量化逐步迭代到AI阶段。 尽管AI技术给投资者带来了便利和效率提升，但它并不能完全替代人类的经验和判断。每个人的财富状况和风险偏好各不相同，因此需要根据自己的情况进行具体分析。