问题：从“点上开花”到“面上成势”仍有关键关口 2月4日，省政协委员、中联重科股份有限公司党委委员、副总裁孙昌军接受采访时表示，湖南作为制造业大省，正处在产业升级与技术变革叠加的关键阶段，应抓住“人工智能+”国家战略机遇，推动制造业提质增效、提升竞争力。他认为，目前人工智能在制造业的应用已有一定基础，但总体仍以单点场景为主，距离覆盖复杂工艺流程、跨环节贯通的系统级应用仍有差距。尤其是中小企业在资金、技术和人才上压力更大，产业链大中小企业协同不够紧密，复合型人才供给不足且面临区域竞争，成为更扩面的主要瓶颈。 原因：产业复杂性与要素约束交织，系统能力仍待补齐 业内人士分析，制造业智能化升级并非简单“上设备、装软件”，而是牵涉数据治理、工艺重构、组织调整以及安全合规等一整套工作。其一，制造现场工况多变、工艺链条长，对算法、算力、传感与控制系统的稳定性和实时性要求更高，单点应用往往见效快，但难以复制推广。其二，中小企业数字化基础薄弱，投入回报周期较长，又缺少既懂工艺又懂数据的技术队伍，容易出现“想转不会转、能转不敢转”。其三，产业链协同不足，数据与场景资源分散不同企业和环节，难以形成持续迭代的应用闭环。其四，人才供需结构性矛盾突出，高端人才既要理解工业机理，又要掌握智能技术并能工程化落地，培养周期长、竞争激烈。 影响：智能化进程关系产业竞争力与区域发展位势 孙昌军指出，湖南装备制造基础扎实，推进“人工智能+制造”深度融合既有条件，也有需求和市场空间。近年来，湖南将人工智能列为“4×4”现代化产业体系四大未来产业之首，“智赋万企”行动持续推进，智能制造示范与应用场景建设取得进展：全省已有24家国家级智能制造示范工厂，数量居全国前列；69个国家智能制造场景覆盖重点领域，为产业扩面提供了样本。 在企业端，智能工厂建设加速推进。孙昌军以中联重科挖掘机共享制造智能工厂为例介绍，该工厂实现全流程智能制造，生产线可混流生产100多种型号产品，平均每6分钟下线一台挖掘机；同时，多台人形机器人已进入工厂参与有关环节作业，体现出智能化在提效率、稳质量、增柔性上的潜力。业内认为，如果“标杆示范”不能尽快转化为可复制、可推广的产业能力，湖南新一轮区域制造业竞争中可能面临窗口期收窄的压力。 对策：以技术攻关、生态协同与人才保障打通“最后一公里” 围绕加快制造业智能化升级，孙昌军提出三上建议。 一是强化关键技术与工程化攻关，形成“用得起、用得好”的解决方案。建议面向工业现场需求，加快推出低成本、易部署的智能化产品与服务，推动“算法—平台—装备—产线”一体化落地；聚焦工程机械等优势产业，建设可验证、可推广的示范场景，探索行业专用模型与工具链，提升对复杂工艺和多品种小批量生产的适配能力。 二是以链主企业带动产业链协同，做大本地服务生态。建议推动链主企业开放标杆场景、工艺知识与标准接口，安全可控前提下促进供需对接；支持培育本地系统集成商、工业软件与运维服务商，建立大中小企业分工协作机制，通过订单牵引、联合攻关与平台赋能，提高中小企业转型成功率与可持续性。 三是加大人才“引育留用”力度，构建面向工业智能的复合型人才体系。建议扩大“芙蓉计划”等政策支持覆盖面，并完善住房、子女教育等配套保障，提升人才吸引力与稳定性；探索产学研联合培养模式，推动高校、科研院所与龙头企业共建工业智能实训平台与联合实验室，以真实场景、真实数据、真实项目提升人才工程化能力。 前景：从“制造大省”迈向“制造强省”，关键在于系统推进与长期投入 受访委员和业内人士认为，人工智能与制造业的融合将重塑研发、生产、供应链与服务体系，不仅带来效率提升，也将推动质量提升与模式创新。对湖南而言，下一阶段需在标准体系、数据治理、场景供给、生态培育、人才梯队诸上同步发力，以示范工厂和重点产业链为牵引，推动更多企业从“单点智能”走向“全链条智能”，从“设备联网”走向“业务贯通”。随着政策引导、技术进步与产业协同不断深化，湖南制造业有望在更高水平上实现质量、效率与动力的系统性提升，为建设国家重要先进制造业高地提供支撑。
制造业智能化转型不是简单的机器换人，而是涉及技术创新、组织变革和人才培养的系统工程。湖南的实践表明，只有打通从实验室到车间的“最后一公里”，构建大中小企业协同发展的创新生态，“人工智能+”才能真正成为实体经济提质增效的新动能。在这场面向未来的竞争中，技术能力与产业环境的协同提升将决定成效。（完）