一、市场格局的重大转变 根据OpenRouter平台数据，2月9日至15日，中国AI模型的周调用量达到4.12万亿Token，首次超过美国模型的2.94万亿Token。随后一周，中国模型调用量继续增至5.16万亿Token，三周累计增长127%。 不容忽视的是，OpenRouter的用户以海外开发者为主，其中美国用户占47.17%，中国开发者仅占6.01%。这说明中国AI模型正在获得全球市场、特别是美国开发者的认可，而非仅限于国内。 全球调用量排名前五的模型中，四款来自中国厂商：MiniMax的M2.5、月之暗面的Kimi K2.5、智谱的GLM-5以及DeepSeek的V3.2。这四款模型合计贡献了前五名总调用量的85.7%，反映出中国AI产业已形成多点突破的局面。 二、成本优势驱动全球扩张 中国模型快速吸引全球开发者的关键在于极具竞争力的成本。在OpenRouter平台上，MiniMax M2.5与智谱GLM-5的输入价格均为每百万Token 0.3美元，而Claude Opus 4.6的同类价格高达每百万Token 5美元，价格差距超过16倍。这种性价比优势大幅降低了AI应用的使用门槛，让全球中小开发者和创业公司获得了更经济的选择。 中国模型的集群式增长也反映了产业的协同发展。MiniMax M2.5上线不足一周就登顶周调用量榜首；Kimi K2.5凭借支持100个智能体并行工作的能力实现了调用量的连续增长；GLM-5上线次周调用量便突破0.8万亿Token。多家厂商的集中发力形成产业合力。 三、算力需求引发市场涨价 中国模型调用量的爆发直接推高了背后AI算力的需求。2月以来，国内多家头部算力服务商相继宣布涨价。优刻得宣布自3月1日起对全线产品与服务上浮20%-30%；大位科技子公司森华易腾的张北机房GPU租赁价格上调20%，机房已满负荷运行；智谱AI对GLM Coding Plan套餐进行了调整，涨幅从30%起。 这不是个别现象，而是行业性普涨。英伟达的H100、H200等顶级算力卡租赁价格涨幅达20%-30%，部分甚至达40%。市场呈现"高端紧缺、低端分化"格局，只有支撑大模型训练与推理的高端GPU算力才具有稀缺溢价。 四、打破行业传统的历史意义 这轮涨价打破了云计算行业近二十年"价格只降不升"的潜规则。亚马逊云科技在1月23日宣布对EC2机器学习容量块实施约15%的价格上调，这是AWS约20年来的首次涨价。全球AI算力租赁市场价格指数在2月单月上涨5.2%，创下历史新高。 市场反馈迅速。优刻得宣布涨价后的2月12日，其股价高开高走，收涨20%。算力租赁板块整体走强，多只概念股涨停，反映出资本市场对算力供应紧张局面的充分认可。 五、产业发展的深层思考 算力租赁的本质是降低AI应用的门槛。企业或开发者无需购买昂贵的GPU服务器，而是按小时或按任务量租用第三方的计算资源，这使中小企业也能用得起大模型算力。当前的涨价潮恰恰说明，随着AI应用的广泛推进，算力已成为真正的战略性资源。 根据中研普华产业研究院的预测，2026年中国算力租赁市场规模有望实现显著增长。在这个背景下，如何在保证供应的同时优化成本结构，成为产业链各环节需要思考的问题。
算力价格的上行并非简单的市场波动，而是大模型产业由技术突破走向规模应用的必经阶段。当全球开发者用脚投票、调用量迅速攀升时，算力供给与效率治理就成为决定产业竞争优势的关键。以更高效的资源组织、更可持续的供给体系和更稳健的成本结构支撑创新扩散，才能让技术红利真正转化为产业发展的动能。