从2019年一次经手200万元资金的案子里，龚晨就意识到传统侦查没法应对那种把钱藏在7层账户里仅23秒就被转移的情况。作为上海市公安局经侦总队情指中心的青年民警，他决定自己学编程去开发工具。本来得干上六七个小时的活儿，“资金数据清洗小程序”只让它变成了3分钟搞定的事，把分析周期从7天缩到了4天。 为了让工具更管用，他去了上海的16个公安分局做调研，还拿到了法律职业资格和注册会计师证。这套后来叫“资金分析工具”的玩意儿在2023年被全国公安经侦工作平台用了，每个月能处理超过8亿条数据。到了去年，他搞出的“全场景资金分析智能体”更是牛，能在30秒内搞定分析，准确率达到98%，这才算是真的成了智能系统。 在破获全国首例用“国际通用礼品卡”洗钱案时，他研发的关联算法模型发挥了大作用。当时钱都被物理隔绝了没法查，他通过重构数据模型一笔笔还原了20多亿资金的流向，把1500多万的证据链捋顺了。 现在的上海有300多万家企业藏着风险，龚晨带着团队从过去的案子里提炼特征搞出了个“涉企风险预警模型”。这个模型用人工智能持续学习和优化，让警方不用再靠人工慢慢筛了。 这种从事后打击变到事前防范的做法成了上海经验。面对数字经济时代的新挑战，像龚晨这样的创新者用科技守着营商环境的安全。