在2020年开始的，王耀君副教授带领的团队，以中国农业大学为基地，把目标锁定在破解农业AI的专业化难题上。他们创建了一个垂类大模型“神农”，这个模型不仅是中国农业大学信息与电气工程学院和中国农业科学院合作的结晶，也是“MOE”架构应用在农业领域的一次尝试。面对海量且复杂的农业数据，团队联合图书馆进行了一次大数据攻关，历时数月，把超3000册专业书籍和大量公开资料进行了系统性的整理和校对，最终构建起了两万册图书容量的专项数据库。 为了保证数据的准确性，团队还联合了相关专业机构建立了全流程质控体系，确保每一条数据都是可靠的。这个过程就像编纂优质教材一样重要。除了书本知识，“神农”团队还深入田间地头采集了真实的生产数据。这些数据让模型能够“脚踩泥土”，更好地理解复杂的农业现实。 在技术路径上，团队采用了混合专家模型（MOE）架构和模型压缩等算法来降低算力消耗。从2023年底发布1.0版开始，“神农”一直在快速迭代。到了2024年中推出的2.0版，增加了图像和声音识别功能。而到了2025年10月的3.0版，“神农”采用了“轻量化+多智能体”架构，在算力消耗降低50%的同时推出了36个针对具体农事环节的专项智能体。 目前，“神农”大模型已经覆盖了智慧育种、精准种植等关键场景。它不仅服务于中国农业大学图书馆和中国农业科学院这样的科研机构，还给全国超过十万农户提供了服务。通过智能硬件或在线决策系统的形式，“神农”把复杂的农艺知识转化为简洁明了的操作指南，有效降低了智慧农业的应用门槛。 “神农”大模型是在数字经济与实体经济深度融合的背景下诞生的，它是应对粮食安全挑战的生动实践。AI技术作为驱动产业变革的关键力量正在这个过程中发挥作用。王耀君团队通过深耕垂直领域、夯实数据基础、优化技术路线，打造出了具有国际竞争力的解决方案。 展望未来，“神农”大模型将继续为加快推进农业农村现代化贡献力量。它表明我国完全有能力在人工智能与产业融合的前沿赛道上取得成功。