问题——产业转型进入深水区，智能化成为提升竞争力的关键变量。
当前，人工智能技术迭代加速，正由“局部试点”走向“系统嵌入”，对研发组织、生产流程、供应链协同、消费服务等环节产生深刻影响。
与此同时，产业端也面临共性挑战：一是高质量数据与算力等要素供给仍需统筹；二是从“能用”到“好用、敢用、用得起”的落地链条尚不顺畅；三是应用从示范场景向规模化复制扩散，亟待明确路径与政策协同。
在这一背景下，江苏推出“人工智能+”行动方案，意在以更清晰的目标体系和可操作的行动清单，推动从应用优势向创新能力跃升。
原因——优势叠加与窗口期并存，亟须以顶层设计形成合力。
江苏制造业基础厚实、应用场景丰富、产业链配套完整，具备推动人工智能与实体经济深度融合的现实条件。
发布的行动方案着眼产业、数据、场景、人才等综合优势，强调强化算力、算法、数据等高效供给，推动人工智能进入更多行业、更多门店、更多家庭。
更重要的是，当前国家层面已明确重点行动方向，地方需要结合自身结构特点进行前瞻布局、错位发展。
江苏在落实国家重点领域行动的基础上，将“人工智能+”进一步拓展至新兴产业重点领域，并提出分阶段目标：到2027年率先实现广泛深度融合，到2030年形成万亿级产业规模，到2035年建设国内领先的创新策源地、产业新高地和融合应用先导区，体现出把握窗口期、抢占未来赛道的战略意图。
影响——以科研、工业为牵引，带动“技术—产业—应用”全链条升级。
行动方案把“人工智能+”科学研究列为首项重点行动，释放出以智能化推动科研范式变革的明确信号：通过建设高能级科创平台、探索典型科研场景示范、培育垂类科研大模型、完善人才梯次资助体系等举措，促进科研效率与创新质量同步提升。
这一布局有望在基础研究、交叉学科、工程攻关等领域产生“乘数效应”，为大模型、智能体等关键技术持续供给提供源头支撑。
在产业端，方案强调“人工智能+”产业升级，聚焦工业制造智能化转型。
人工智能不是对现有流程的简单叠加，而是以智能技术为引擎重构生产组织方式：从设备预测性维护到质量检测，从工艺优化到供应链调度，从工业软件到智能体协作，均可显著提升效率、降低能耗、缩短交付周期。
对江苏而言，围绕“1650”产业体系推进工业大模型攻关与智能体推广并重，将进一步增强“筑峰强链”能力，推动传统优势产业向高端化、智能化、绿色化迈进，并带动上下游中小企业加快数字化转型。
对策——突出梯次推进与生态构建，强调务实可操作的“组合拳”。
从政策设计看，行动方案强调循序渐进、梯次推动，既设定清晰的普及率与产业规模目标，又注重行动内容具体明确、可落地可评估。
同时，方案与全省人工智能“1+N”政策体系衔接配套，形成分工明确、相互支撑的政策矩阵。
下一步关键在于把“要素供给—技术创新—场景牵引—产业协同”贯通起来：在算力、数据等基础要素方面加强统筹布局与开放共享；在技术攻关方面强化平台牵引与企业主体作用，推动工业大模型、垂类大模型与智能体能力持续提升；在场景方面坚持以应用促迭代，通过示范项目带动标准、评测、合规与安全体系建设；在人才方面加强高端人才引育与交叉复合型人才培养，夯实长期竞争力。
前景——从“应用大省”迈向“创新强省”，智能经济有望成为新增长极。
按照行动方案提出的时间表，到2030年江苏将形成一批国内领先的大模型，打造一批规模化商业化应用场景，人工智能产业规模突破万亿元，智能经济成为重要增长极。
展望未来，人工智能与制造业、科教资源、城市治理、公共服务等领域的深度融合，将推动生产方式和生活方式加速变革。
可以预期，随着政策体系完善、要素供给增强、示范场景扩围，人工智能将从“点上突破”转向“面上成势”，从“技术热”走向“产业实”，在提升全要素生产率、培育新质生产力方面释放更大潜力。
与此同时，数据安全、模型可信、应用合规等也将成为规模化落地的必答题，需要同步推进治理能力与制度供给，确保发展与安全相统一。
人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的战略制高点。
江苏此次发布的行动方案，既体现了对国家战略的积极响应，也充分考虑了自身产业基础和发展优势。
从应用大省向创新强省的跨越，不是一蹴而就的过程，而是需要在科研创新、产业升级、场景应用等多个维度持续发力。
可以预见，随着这一行动方案的深入推进，江苏将在人工智能驱动的智能经济发展中迎来新的增长机遇，为全国人工智能产业发展提供更多江苏样本和江苏经验。