科研人员在北京取得了重要进展，人工智能辅助新药研发现在能处理万亿级数据。就在1月9日，清华大学智能产业研究院和生命学院、化学系的团队联合起来，用“DrugCLIP”这个平台给药物虚拟筛选技术带来了突破，把效率提升了百万倍。他们把基于结构的计算换成了语义检索，让筛选速度快得惊人。这个成果发布在《科学》杂志上，意味着中国在这个领域已经走在世界前列。目前全球药物研发面临难题，因为只有10%的疾病靶点能被靶向治疗。传统方法要筛选1万个蛋白靶点和千亿级化合物，一台计算机需要运算数百年。兰艳艳教授带领的团队给这个难题找到了新办法。他们利用CLIP技术的思想，用向量空间的匹配代替传统结构对接。这个平台有128核中央处理器和8张图形处理器就能每天处理万亿次任务。团队还完成了基因组规模的筛选项目，分析了约1万个蛋白靶点、2万个蛋白口袋和5亿个小分子，找出了200万个潜在候选分子。他们还搭建了全球最大的数据库并向全世界开放使用。这个平台还能定制筛选服务，上线半年已经提供了超过13500次服务给1400多位科研人员。专家认为这不仅是技术进步，还搭建了从蛋白质结构预测到药物分子发现的新路径。这次突破让药物研发从靶点发现到活性验证形成了完整闭环。这个成果体现了我国科研人员在生命科学领域的贡献和创新能力。未来他们会继续改进平台性能并拓展应用边界，推动形成开放协同的创新生态。这个变革性技术有望在肿瘤治疗、传染病防控等领域带来重大突破。