当前，全球制造业正处于数字化转型的关键阶段；传统的工业决策模式面临效率低下、创新周期长等瓶颈，亟需新的技术范式来突破这些制约。基于此，达索系统与英伟达的合作应运而生，标志着工业AI发展进入新阶段。 两家企业的合作基于对工业AI本质的深刻认识。与通用AI侧重于内容生成和数据预测不同，工业AI需要深度理解物理世界的运行规律。达索系统首席执行官帕斯卡尔·达洛兹指出，当AI扎根于科学、物理学及经过验证的工业知识时，它将成为人类智慧的倍增器。这个理念说明了工业AI的核心价值——不是替代人类决策，而是增强人类的专业能力。 合作的技术基础是虚拟孪生与加速计算的融合。虚拟孪生技术通过在数字空间中精确复现物理系统，使设计师和工程师能够进行充分的仿真验证。英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋强调，基于物理世界定律的物理AI是AI的下一个前沿领域。通过将达索系统数十年的行业领先地位与英伟达的AI和Omniverse平台相结合，双方将变革全球产业的运营方式。 在具体应用层面，合作涵盖四大重点领域。其一是生物学与材料科学研究。英伟达BioNeMo平台与达索系统BIOVIA经科学验证的世界模型相结合，将加速新分子和下一代材料的发现，这对于医药、新材料等战略性产业意义重大。其二是AI驱动的设计与工程。SIMULIA基于AI的虚拟孪生物理行为功能，利用英伟达CUDA-X库和AI物理库，使设计师能够精准、即时地预测结果，大幅缩短产品开发周期。其三是工厂级虚拟孪生。将英伟达Omniverse物理AI库集成到DELMIA全球生产系统虚拟孪生中，实现由软件定义的自主生产系统，推动制造业向智能化、自主化方向发展。其四是虚拟助手赋能。3DEXPERIENCE智能体平台将英伟达AI技术与达索系统的行业世界模型相结合，通过虚拟助手深入挖掘各行业应用场景，以工业级效率提供可信、可执行的智能决策。 基础设施建设是合作的重要支撑。达索系统通过旗下OUTSCALE品牌部署AI工厂，作为可持续主权云战略的一部分。这一举措在确保客户数据隐私、知识产权保护和主权的前提下，将在三大洲利用英伟达最新的AI基础设施，为3DEXPERIENCE平台上运行的AI模型提供功能提升。英伟达采用达索系统基于模型的系统工程方法来设计AI工厂，率先应用于英伟达Rubin平台，并将集成到英伟达Omniverse DSX Blueprint中，实现大规模AI工厂的部署。这种基础设施与应用的协同设计，体现了两家企业对工业AI生态的系统性思考。 从产业影响看，这一合作将推动工业AI从概念验证阶段向规模化应用阶段迈进。工业AI不再是单点解决方案，而是成为关键任务记录系统，贯穿企业的设计、仿真、运营全流程。这将使数百万研究人员、设计师和工程师受益，提升全球产业的竞争力。同时，通过虚拟助手等创新工作方式，专业人士能够更快地掌握新的专业技能，适应产业升级的需要。 不容忽视的是，合作强调了科学性和可信性。经科学验证的行业世界模型确保了AI决策的可靠性，这对于涉及安全、质量的工业应用至关重要。这种以科学为基础的AI应用方式，有助于消除工业界对AI的疑虑，加快AI在制造业的落地应用。
面向新一轮产业变革，工业智能的价值不在于替代人的判断，而在于用可验证的模型与可追溯的流程，把复杂系统的决策从经验驱动推向科学与数据驱动；以虚拟孪生为纽带、以算力与行业知识深度融合为路径，产业正在探索一条更稳健的智能化升级路线。能否将可信贯穿于模型、数据、架构与治理全过程，将决定这类合作最终能走多远、落多深。