问题——大模型能力如何从实验室走向真实场景，并沉淀为可复制的产业价值，已成为新一轮科技与产业变革中的核心议题。随着家电、消费电子、教育和服务机器人等行业加速升级，市场更需要“能理解、会交互、可执行、易部署”的通用能力。AWE作为消费电子与家电产业的重要风向标，其展陈变化也反映出行业正从“单点功能智能化”迈向“系统级智能化”。 原因——一方面，终端设备体量巨大、应用场景高度碎片化，要求算法具备跨任务迁移与多模态理解能力，才能嘈杂环境、复杂指令和开放任务下保持稳定表现。另一上，数据安全、成本与时延等现实约束，使“端云协同”和端侧推理成为关键方向：既要借助云端获得更强的生成与推理能力，也要终端侧实现低时延响应与稳定运行。同时，制造业与服务业的降本增效需求持续增强，推动技术从“能用”继续走向“好用、易用、可控”。 影响——本届AWE上，商汤集团围绕“日日新”大模型展示多领域应用进展，显示出大模型对终端产业链的带动效应。在服务与展示场景中，基于“日日新”研发的“商量讲解大脑”突出任务主线与环境适应能力：在较嘈杂的现场仍能实现较精准的交互，并在答疑后自动回到讲解流程，显示机器人正从被动应答向“主动组织表达”升级。若这类能力进一步标准化，有望在展馆导览、零售导购、公共服务等场景实现规模化部署。 在教育场景中，“商量智能批阅”将工业级文字识别与多模态大模型能力结合，用于全学科手写作业批改，并尝试对主观题给出步骤级诊断提示。业内普遍认为，教育数字化的难点不止是“看得清”，更在于“评得准、讲得明”。如果在数据合规、评价标准和教学流程衔接上持续完善，这类工具有望减少教师重复性工作，让更多精力回归因材施教与课堂组织。 在消费电子领域，商汤表示其感知技术覆盖设备规模已超过40亿台。展出的“Kapi相机”应用通过自研影像处理链路与拍摄指导功能，降低专业创作门槛；“美颜智能体”则尝试理解“透亮肤色”等更主观的需求并自动完成处理。其产业意义在于：影像能力不再只追求“更清晰”，而是向“更懂审美、更懂意图”延伸，推动软件能力与硬件影像系统协同升级，也为手机、相机与智能终端的差异化竞争提供新路径。 在具身智能方向，商汤孵化的大晓机器人发布Kairos 3.0-4B模型，强调以较小参数规模实现主流具身世界模型能力，并突出云端与端侧推理效率。其“多模态理解—生成—预测”一体化架构，目标是在理解物理世界因果关系的基础上生成更长时序的交互场景，并进一步进行可能性预测，通过端侧部署实现本体控制。该路径契合具身智能从“单一动作执行”向“连续任务规划与实时反馈”演进的趋势，也反映端侧实时生成与推理正成为竞争焦点。 对策——从产业落地看，大模型要真正“进车间、进课堂、进终端”，仍需三上联合推进：其一，强化场景化工程能力，将模型能力转化为可测量、可验收、可维护的产品指标，建立覆盖数据采集、评测、迭代与运维的闭环；其二，守住合规与安全底线，明确数据使用边界，完善内容安全与隐私保护机制，推动行业标准与企业自律相互支撑；其三，推进端云协同与软硬一体优化，面向不同算力与能耗约束建立分级部署方案，降低企业应用门槛，提升规模化交付能力。 前景——随着终端智能化进入深水区，大模型有望从“功能插件”演进为“系统底座”，并推动机器人、教育、影像与智能家居等领域的产品形态重构。下一阶段的竞争焦点预计将从单纯的参数规模，转向“可靠性、实时性、成本与可控性”等综合指标；从单点展示，转向可复制的行业解决方案与生态协作。谁能在真实场景中稳定运行，形成标准化交付与持续迭代能力，谁就更可能在产业链中占据主动。
从实验室研发到产业化落地，人工智能正处在加速转型的关键阶段。商汤科技此次展示的技术与应用版图，既说明了国内企业在前沿方向的探索能力，也折射出人工智能赋能实体经济的广阔空间。在数字经济与实体经济加速融合的背景下，如何把技术优势转化为产业优势，将成为科技企业绕不开的长期课题。本届展会呈现的创新实践，正为此进程提供了可观察的样本。