缪峰教授的研究团队把无线通信给融进了神经网络，搞出了个新的智能计算方式。这是南京大学类脑智能科技研究中心干的，他们在2月25日那天对外说了这个消息。搞这个研究是为了帮那些大量端侧设备，比如具身机器人，它们自己算力不够，得靠云端一起算。可是把数据传到云端去处理太耗电、太费钱，所以边缘智能老是没法大规模落地。 万物智联时代，大家都想要端云无线协同网络。缪峰教授说，传统的那种无损传输把通信能耗弄得太高了，急需新的协同范式来突破这个瓶颈。这个范式要求用更低的发射功率和更高的计算能效，好让超级多终端都能连起来。 针对这个需求，研究团队用了自己做的模拟存内计算芯片，把神经网络推理系统和无线通信系统搭在一起。推理计算在端侧的模型上跑，计算结果就靠无线传过去。在训练方法上，他们搞了个“算法—硬件”协同优化的路子，特别看重通信感知。这样一来，无线通信的能耗和硬件成本都降下来了，系统的鲁棒性也提高了。 相关研究成果是2月25日发表在国际学术期刊《自然·电子学》上的。这种新范式不仅把功耗降低了，还保持了高精度的推理能力，给未来那些超大规模的端侧设备互联提供了新的理论视角和工程路子。