2019年，大西洋彼岸发生了一桩惨案。结果，在俄罗斯神曲《Da Da Da》的BGM加持下，天津洋货市场一位叫纪大的大姐居然意外火了。当时市场要关了，纪大姐靠踩缝纫机改裤边拉扯大俩闺女的故事挺感人。但这事儿怎么就变味了呢？有人把视频里形容缝纫机声的“哒哒哒”，和一篇旧闻里形容枪声的“从未间断”给搅合到了一起。两边吵得不可开交，一边说拿人命开玩笑是没心肝，另一边说这就是个节奏BGM。纪大姐肯定还在家包饺子呢，她做梦也想不到，自己那台踩了二十年的二手缝纫机，能跟大洋彼岸的惨事挂上钩。这其实都是平台推荐算法搞的鬼。算法不看人脸色，只看数据。它把“哒哒哒”这个拟声词当成了三个不同的特征：缝纫机的音频特征A、枪击案报道的文本特征B、神曲的流行特征C。当这三个东西在庞大的模型里产生了所谓的“相关性”，它就会把温情故事推给看社会新闻的人，也把悲剧碎片推给喜欢听神曲的人。它不解释原因，只负责关联。我们吵得越凶、停留越久，算法后台的“学习”就越“有效”。下一次，它可能会把“心跳停止”的“嘀——”声关联到情歌高潮里去。其实最闹心的是：我们每一次愤怒和辩论，都在给这个荒诞的联想系统投赞成票。我们在帮它训练一个擅长制造荒谬关联的怪物。真正的噪音不是缝纫机声或枪声，而是这套把一切碾碎、只为博人眼球的巨大数据洪流。