从2000年到2023年，我们收集了1.5万多份非零数值的上市公司数实产业技术融合数据，覆盖了中国超过5400家企业。这个数据集包括了4.5万个样本点，不仅有原始数据、计算代码，还有计算过程的视频录制，确保大家能验证结果的准确性。 我们参考了《中国工业经济》上黄先海教授2023年的研究做法，来捕捉数字产业知识在实体产业技术创新中的流动特征。具体来说，我们用了国家知识产权局在2023年3月发布的《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表(2023)》。这个表格把《数字经济及其核心产业统计分类(2021)》跟国际专利分类表IPC2022.01对应起来，覆盖了数字产品制造、服务、应用和要素驱动这四类核心产业。我们给这项工作起名为TechConv。 我们的测算方式是基于专利引用信息来定义数实产业技术融合变量。如果一项专利的主分类号IPC不属于数字产业技术，但它引用了至少一项数字产业技术专利，我们就把这定义为一次融合行为。把这些行为加总到企业的年份层面得到Q值，再加1取自然对数后就是我们最终的衡量指标。 大家可以看一下参考文献里的定义，跟这完全一致。这项工作复刻了原文论文，并且附带了全文讲解。大家购买了原文后也能下载到这个数据集，这样对学习会有帮助。另外，这个数据集还可以用来做实证分析，比如使用工具变量法IV、DID检验与动态效应分析、多时点双重差分模型PSM-DID检验等方法。 为了避免浪费大家的时间，我们特地提供了真实完整且能公开的数据处理过程。由于运行时间非常长，视频只录制了开始和结束部分。如果大家对数据处理感兴趣，可以尝试自己动手操作一下。