问题——算力需求增长快，但供给体系还不够完善。当前数字经济快速发展，模型训练推理和行业应用对算力的稳定性、可用性和成本控制提出了更高要求。同时，算力基础设施建设从单纯扩大规模转向提升质量，集群调度效率、能耗管理、软硬件适配和评测标准等环节仍是行业的普遍瓶颈。特别是在算力资源跨区域流动和统筹配置的背景下，如何形成可复制的技术路径和产业协同机制，成为提升竞争力的关键课题。
算力产业的发展需要产业链各环节的协同配合，更需要创新生态的系统构建；上海此次推出的联合创新实验室和协同创新平台，正是基于这个认识的实践探索。通过聚焦关键技术、整合优势资源、建立开放生态，上海正在为国产算力产业的自主创新和高质量发展奠定坚实基础。这种系统性、前瞻性的举措，不仅将推动上海算力产业的发展，也将为全国算力产业创新升级提供有益借鉴。