（问题）当前，企业推进数智化已从“上系统、建平台”的阶段，进入“提效率、强决策、促协同”的深水区。面对业务链条更长、数据规模更大、组织运行更复杂的新形势，不少企业在智能化落地过程中仍面临三类突出难题：一是应用碎片化，点状能力难以贯通流程；二是数据与模型分离，难以沉淀可复用的行业能力；三是交付与运维成本偏高，智能能力难以规模化推广。如何让智能技术从“试用”走向“常用”，从“单点提效”走向“系统提升”，成为企业软件升级绕不开的课题。
当人工智能从实验室走向生产一线，从概念验证走向价值兑现，这场由技术推动的产业变革正在重塑商业规则；用友的实践表明，技术创新与生态协同相结合，才能更有效释放智能经济的乘数效应。在全球数字竞争的新赛道上，中国企业正凭借扎实的行业积累与开放协作的姿态，探索一条具有示范意义的发展路径。