当前，医学教育领域面临着一系列长期存在的结构性难题。
标准化病人资源短缺、临床案例难以复制、学生实操训练机会受限等瓶颈，制约着医学人才培养质量的进一步提升。
与此同时，人工智能技术的快速发展为破解这些难题提供了新的可能性。
如何在智能时代背景下，培养既具精湛医术、又具数字素养和人文关怀的"新医科"人才，已成为医学教育领域的重要课题。
本次会议以"学习科学—人工智能—医学教育课程体系与临床技能应用"为核心主题，汇聚了来自全国各地医学院校、附属医院、职业教育机构的医学教育工作者，以及学习科学、医学人工智能领域的专家学者共300余人。
会议议题涵盖理论探索、技术应用、教学实践、评价改革等多个维度，既注重前沿理论的学术碰撞，也强调落地实践的经验分享，为医学教育的智能化转型提供了系统性的思路指引。
汕头大学党委副书记、校长郝志峰在会上指出，人工智能对医学教育的变革具有系统性特征。
一方面，人工智能能够突破传统资源限制，为学生提供更加丰富多样的训练场景，通过虚拟仿真、数字孪生等技术手段，让学生获得更多实践机会。
另一方面，人工智能可以收集学习全量数据，精准诊断每个学生的知识短板和能力缺陷，实现因材施教的个性化培养模式。
更为重要的是，人工智能能够重构"教—学—评"的完整闭环，推动教育评价从"结果导向"向"过程导向"转变，实现实时化、透明化、可溯源的考评管理体系。
会议期间，汕头大学"未来医学科技学院"正式揭牌成立。
该学院整合了医学、工程、理学等优势学科资源，组建跨学科协调小组，打破传统学科壁垒，引导学生在解决真实医疗场景问题的过程中实现跨学科能力的融合与提升。
学院创新人才选拔机制，既面向汕头大学全校选拔优秀学生，也为非医学院学生提供转专业通道，在保障培养质量稳定性的同时，激发人才培养的创新活力。
广东省教育厅高等教育处处长姜琳表示，汕头大学医学院未来医学科技学院的成立恰逢其时，融合了学习科学、人工智能与医学教育的优质资源，对全省乃至全国医学教育改革具有重要的示范和引领作用。
在数字化转型方面，汕头大学医学院持续深耕创新路径。
会议期间，学院正式推出由院长夏欧东主编的数字教材《基于大语言模型的病史采集自主训练与评价系统案例集》。
该教材是医学院在智能技术与医学教育深度融合领域的最新成果，旨在通过人工智能技术提升医学生的病史采集能力，推动医学教育向智能化方向转变。
作为全国首批、全省仅有的三个高等教育综合改革试点高校之一，汕头大学在教育数字化升级方面走在前列。
学院先后发布《教育教学人工智能应用场景参考指引》1.0版与2.0版，形成了具有推广价值的"汕大方案"。
夏欧东介绍，学院将继续探索医学教育的数字化转型路径，创新微专业、辅修专业、双学位改革，打造更多数字化教材，建成AI临床思维训练平台，未来医学科技学院的成立将进一步推动医学教育数字化转型走深走实。
值得注意的是，参会者中80%来自临床医生和教师，他们是未来医学教育改革的主力军。
会议现场展示的多项智能化设备，让与会者直观了解到人工智能技术融入医学教育的具体应用场景，有助于推动理论研究向实践应用的转化。
医学教育的智能化转型，既面临技术融合的挑战，更蕴含人才培养模式创新的机遇。
汕头大学此次会议的成果，为破解医学教育发展瓶颈提供了新思路。
随着智能技术在教育领域的深度应用，如何构建人机协同的新型教育生态，培养兼具专业素养与数字能力的复合型医学人才，将成为未来医学教育改革的重要课题。
这场变革不仅关乎教育质量的提升，更将深刻影响我国医疗卫生事业的发展格局。