当前，数字经济正深刻改变产业形态，新技术快速迭代也让岗位能力结构加速调整。对地方而言，能否持续供给与产业升级匹配的复合型人才，已成为推动高质量发展的关键因素。江西部分传统产业在数智化改造、智能检测、数据治理等环节仍有短板，主要表现为转型推进偏慢、应用型人才紧缺、产学研协同不够紧密。如何把高校的人才、科研与平台优势，与企业的场景、数据和需求更紧密衔接，成为突破瓶颈的重要切入点。问题的形成，既有产业端“技术升级快、人才更新慢”的矛盾，也有教育端“课程更新周期长、实践场景不足”的现实。随着智能技术加速渗透，企业需求正从单一技能型转向“懂行业、懂数据、懂工程”的复合能力，传统按学科分割的培养体系、以课堂讲授为主的教学方式，难以在对接效率与时效上完全满足需求。同时，中小企业普遍研发资源有限、培训体系薄弱，继续放大了“供需错位”。产学研合作如果停留在零散项目层面，也难以沉淀为可复制、可持续的长效机制。
南昌大学的探索显示，在新质生产力驱动的背景下，高等教育需要更主动地回应产业发展需求，推动教育与产业更深度的融合。借助AI等技术手段，高校可实现课程体系的动态更新、实践平台的分层建设与协同机制的数字化管理，进而培养更贴合产业需求的复合型人才。该模式的推广应用，有助于推动高等教育改革、加快产业转型升级，并为区域高质量发展提供可借鉴的路径。