文化遗产保护与旅游服务融合发展面临的核心难题，正被新一代信息技术逐步破解。西安电子科技大学人工智能学院教授焦李成团队研发的“丝路逸旅”多模态大模型，把这种融合从理念推进到可落地的应用：一方面为千年文物“把脉问诊”，另一方面为游客“量身定制”体验方案。壁画作为中华文明的重要载体，其保护工作长期受制于效率偏低、主观性较强等问题。传统壁画病害勘察主要依赖人工观察，既耗时耗力，也容易因人员经验差异带来判断偏差。更棘手的是，不少古代壁画因年代久远而残缺，缺少高清原图参照的情况下，如何精准补全一直是修复工作的难点。 “丝路逸旅”模型采用端到端的壁画病害检测与分析方案，实现从诊断到修复建议的流程化、自动化处理。模型以视觉分割网络和多模态基础模型为核心，可对病害区域进行像素级识别。在实际应用中，它能在图像上以不同颜色标注剥落、褪色、霉斑、裂缝等病害，并输出病害类别、程度分析及对应的修复建议，甚至可辅助工作人员选择更匹配的矿物颜料用于填补。这种“体检报告”式输出，既为数字化修复提供依据，也为实体修复提供参考。 在残缺部分补全上，团队与西安市华清宫景区文保中心合作，提出基于生成式大模型知识引导的补全方法。通过对不同朝代文物数据的大规模收集与验证，模型可在艺术风格、器物形制等关键维度保持一致性，使补全内容更符合历史事实与审美规范。该方法将人工智能的学习能力与考古学的严谨要求结合起来，使壁画修复在提高效率的同时，尽可能兼顾科学性与历史准确性。 在文化遗产保护之外，“丝路逸旅”模型还拓展至智慧文旅应用。模型支持文字与图片等多模态输入，可根据游客的复合需求生成定制化旅行攻略。无论是健康状况、家庭成员构成，还是对文化深度体验与科技互动的偏好，模型都能快速给出包含行程总览、饮食建议、交通指南等信息的个性化方案，提升旅游服务的匹配度与体验感。 模型的“智能旅伴”功能继续丰富游客在场景中的体验。借助图像识别，模型可将现代文化元素与古代文物关联起来，帮助游客理解日常元素背后的历史来源；同时还能定位文物在博物馆内的位置、规划参观路线并提供讲解，让游客获得更贴近需求的伴随式服务。 在与陕西旅游集团、西安市汉服文化协会等机构的合作基础上，“丝路逸旅”模型持续迭代，推出AI古风换装、AI盲盒设计等互动服务，拓展文旅融合的应用场景，展现人工智能在文化传承与创新表达中的潜力。
文物保护既需要敬畏历史的耐心，也需要面向未来的工具与方法。当修复从“凭经验”走向“可量化、可追溯”，当旅游从“查攻略”走向“随行解读”，技术的意义不在于取代专业与人文，而在于让判断更有依据、让服务更可及。如何在创新应用中守住真实性与规范性底线，持续提升数据质量与协作效率，将决定智慧文旅能否为文化遗产保护与传播打开更广阔空间。