（问题）国际清算银行近日发布《人工智能对新兴市场的经济影响》报告，系统梳理人工智能扩散对新兴经济体生产力、产业结构与就业的影响路径。报告指出，人工智能并非全球范围内“均匀生效”，其对经济增长的促进作用在不同国家和地区呈现明显分化，新兴经济体从中获得的收益也存在较强异质性。如何避免新技术红利在国家间、行业间继续“错配”，成为摆在各经济体面前的共同课题。 （原因）报告将差异的核心归因于“人工智能准备度”。所谓准备度，主要由三上构成：一是数字基础设施与数据流通条件，包括网络覆盖、计算与存储能力、云服务可及性等；二是技能与人才供给，尤其是能够使用、部署并迭代有关技术的高技能劳动力规模与结构；三是机构能力与治理框架，涵盖监管规则、数据治理、市场环境以及公共部门的组织动员能力等。报告认为，准备度较高的经济体更容易降低技术应用成本——提高数据传输与处理效率——形成“技术—产业—生产率”正向循环；而准备度不足的经济体即使获得技术输入，也可能因基础设施薄弱、技能短缺或制度供给不充分，导致技术落地受阻，甚至引发资源错配、就业冲击等连锁反应。 （影响）报告指出，新兴经济体内部并非同质。一些亚洲和中东地区新兴经济体网络与数字化投入上进展较快，但技能供给与机构能力上仍存短板；也有部分经济体教育基础上具备潜力，却受制于基础设施投入不足与数字化成本偏高。由此，各经济体在引入人工智能时面临的约束条件不同：有的卡在“接入成本”和算力供给，有的卡在“人才断层”和制度匹配，有的则同时受到多重因素掣肘。报告判断，若准备度差距延续，人工智能驱动的生产率提升将在中长期进一步拉大不同经济体的实际产出差异，使增长分化加深。 在产业层面，报告强调人工智能将推动结构性调整并带来劳动力跨行业再配置。随着智能化工具进入生产与服务环节，一些行业因流程优化、信息处理效率提升而更可能获得增益。报告提到，建筑业与医疗保健业等领域在智能化辅助决策、精细化管理、资源调度诸上空间较大，受益预期相对更强；而采矿业、农业等劳动与资本密集部门可能面临更明显的就业减少压力，需要通过技能转型与岗位再设计缓冲冲击。总体看，这类变化将对社会保障、职业教育、劳动力市场制度提出更高要求。 （对策）围绕新兴与发展中经济体准备度相对薄弱的现实，报告提出应将政策重心前移，优先补齐“底座”。第一，加大数字基础设施投资力度，聚焦网络覆盖与质量提升，推进包括5G、云计算等关键基础设施建设，降低网络使用与数据流通成本，为人工智能规模化应用提供可负担、可持续的硬件与平台支撑。第二，推动全民数字技能提升，针对不同年龄段与职业群体设计分层分类培训，提高数字素养与应用能力，扩大能够在岗位上有效使用相关工具的人才基数。第三，夯实教育体系与创新人才供给，强化科学、技术、工程和数学等教育，形成面向研发与产业化的长期人才储备。，报告强调需同步提升制度与治理能力，完善相关规则与公共服务供给，为技术扩散营造可预期环境，减少应用过程中的不确定性和摩擦成本。 （前景）报告认为，人工智能带来的效率提升与结构调整将是长期过程，关键在于各经济体能否通过资源共享与能力建设缩小准备度鸿沟。对新兴经济体而言，下一阶段竞争不仅是引入技术本身，更是围绕基础设施、人才体系与治理能力的综合比拼。若能在关键领域实现突破，人工智能有望成为带动产业升级与提高潜在增速的重要抓手；反之，准备度不足可能使技术红利外溢，甚至固化发展差距。国际层面，加强基础设施合作、人才交流与经验互鉴，有助于提升整体技术扩散效率，降低“数字断层”对全球增长的拖累。
人工智能正在重塑全球经济发展格局。国际清算银行的报告指出，能否把握该机遇取决于各经济体的准备工作。对新兴经济体而言，必须正视差距，系统性地加强基础建设、培养人才和完善制度，才能在技术变革中占据主动地位。