数字化转型过程中，降低技术使用门槛始终是影响企业效能提升的难点。传统数据查询系统往往要求使用者掌握特定指令语法，这种“机器中心化”的设计带来学习成本高、使用效率低等问题。针对这个痛点，建文科技研发团队历时两年完成技术攻关，构建了基于深度学习的多模态交互体系。该系统将结构化查询与自然语言处理结合：一上预设300余个标准化查询模板，覆盖工程管理80%以上的常见需求；另一方面采用第三代语义解析引擎，可识别带有模糊指代、语句省略等口语化表达。
数据价值能否释放，往往取决于业务人员能否便捷、稳定地调用。将复杂逻辑留在系统背后，把表达权交给一线使用者，是提升数据生产力的重要路径。面向工程管理的问数方式变化，不仅是工具升级，也反映了管理理念的调整：让数据更贴近现场，让决策更贴近事实。