制造业是国家竞争力的重要体现。3月30日，福耀科技大学校长、机器人研究领域专家王树国宁波鄞商大讲堂面向300多位企业家，系统解读人工智能时代的技术变革与人才培养重点，并就当下社会对人形机器人的热潮提出理性观点。王树国首先澄清了一个长期存在的认知偏差。他指出，Robot本意是会移动的智能机器——日语译为“机器人”后——容易让人先入为主地把它与“人形”绑定，从而抬高了对人形机器人的期待。具身智能的关键在于让机器具备类似人的智能，但外形不必是两条腿的人形结构。双足机器人之所以引人关注，主要因为两点支撑最不稳定，更能体现技术难度与能力上限；但在制造业落地场景中，这类“追极限”的设计并非必需。 根据不同应用场景，王树国给出了更贴近实际的技术选择：制造业车间更适合轮式机器人，四轮机器人在洁净车间的供货、清扫、空气净化等任务中稳定高效；边防哨卡更适合四足机器人，可跨越障碍，并在极端严寒环境中替代战士执行巡逻、补给等任务；消防场景中轮式机器人更具实用性；煤矿救灾则可使用蛇形机器人灵活穿行开展探测。其核心逻辑是：场景决定结构，盲目追求人形设计往往只会抬升成本与技术门槛。 在与企业家的互动交流中，王树国继续谈到智能化升级的推进方式。面对汽车零部件企业关于“人形机器人如何在车间普及”的提问，他以进化论作类比，建议企业先从真实生产需求与成本控制出发，优先选择更成熟、更稳定、真正匹配工况的方案；待智能机器人技术更完善、结构更可靠、与制造场景更契合后，再循序推进更广泛应用，以避免不必要的投入和试错。 对于服装企业提出的“在服装中植入芯片以采集用户身体数据”的跨界尝试，王树国表示认可，并进一步指出人工智能非常适合服装行业。随着行业从批量生产走向个性化定制，AI可更快获取用户信息、完成三维身形建模，甚至生成虚拟样衣供客户预览，从而改变传统量体裁衣流程。同时，他鼓励企业不仅要做好定制，更要借助AI挖掘用户未被表达需求，“把没想到的选择显示出来”，让技术真正转化为产品和服务的增量价值。 宁波在“人工智能+制造”融合上已具备较好基础。作为全国首批中小企业数字化转型试点城市，宁波以人工智能与制造业深度融合为主线，计划三年内构建“基础级—先进级—卓越级—领航级”四级智能工厂梯度培育体系，力争到2027年国家卓越级、领航级智能工厂数量位居全国前列。鄞州区，人工智能赋能制造业试点（汽车及关键零部件）入选浙江省首批五大试点，为全市唯一。博格华纳、圣龙集团、精华电子等企业已部署基于深度学习的机器视觉系统，用于高精度检测零部件缺陷，替代传统人工目检。圣龙集团、奥克斯集团、乐歌等龙头企业在“5G工厂”建设上也走在前列。 王树国强调，面对新一轮技术变革，教育、科技、人才的合力推进至关重要。科技竞争归根结底是人才竞争，而人才培养的关键在于教育与产业的深度衔接。他鼓励宁波企业搭建跨学科融合平台，深化产学研合作，重点培养创新型、复合型人才，同时守住制造业根基，依托产教融合构建人才平台，让人才成为企业创新与升级的核心支撑。
在全球产业变革加速的背景下，王树国的报告既回应了技术热点中的误解，也给出了更可落地的思路；其核心启示在于：智能制造不是简单的“机器替代”，而是基于产业需求的技术选择与系统创新。对处于转型关键期的中国制造业而言，这个思路具有现实参考价值。随着宁波等地试点经验不断积累，中国智能制造有望走出更符合自身产业结构与应用场景的发展路径。