问题——算力建设提速，“看不清、算不准、调不动”的矛盾更突出。近年来，数字经济持续推进，政务服务、工业互联网、智能制造等应用对算力需求快速增长。算力资源呈现多主体、多架构、跨区域分布的特点。同时，各算力中心由不同主体建设运营，统计口径不一致、数据更新滞后、人工填报成本高等问题较为普遍，导致资源利用率、能耗水平、可用余量等关键信息难以及时掌握，跨区域、跨主体统筹调度缺少可靠数据支撑。如何建立算力资源“一本账”，做到可感知、可计量、可追溯，成为全国一体化算力网建设亟需解决的基础问题。 原因——多元异构与跨域协同，对数据链路和治理能力提出更高要求。算力资源不仅包括通用计算、智能计算，还涵盖存储、网络等配套资源，底层架构和管理系统差异明显。以报表汇总为主的传统方式难以满足实时性和准确性要求；而大规模强侵入式改造又可能影响存量系统稳定，推广成本较高。基于此，安徽在试点中探索以多主体云际互联为路径，在算力中心与各级监测平台之间建立非侵入式双向数据链路，对算力规模、存储规模、资源负载、能耗等核心指标进行实时采集，并通过智能校验与异常识别提升数据质量，在可用性、扩展性与安全性之间取得平衡，为后续推广打下基础。 影响——自动化监测为统筹调度提供“实时底座”，带来资源配置与绿色低碳双重收益。据介绍，依托省算力统筹调度平台，试点实现多元异构算力资源的自动采集、校验、监测上报和智能分析，减少人工填报与统计汇总环节，提升数据采集效率和准确性。对管理端而言，可实时掌握省内算力规模、利用情况和能耗水平，及时识别闲置与拥塞并存等结构性问题，为优化算力供给结构提供依据；对产业端而言，更清晰稳定的算力“供需画像”有助于降低企业用算决策成本，推动算力像水、电、气等基础资源一样实现可计量、可交易、可追溯。同时，能耗指标的实时采集与分析，为推进“算电协同”、引导绿色算力使用提供量化依据，有利于在资源增长与节能降碳之间形成更优平衡。 对策——以试点牵引，推动制度规范与技术路径同步完善。作为全国一体化算力网监测调度先行先试单位，安徽省数据资源管理局常态化开展省内算力资源监测，并完成与国家平台的试验验证。试点过程中，安徽同步推进规则体系与技术体系建设，联合基础电信企业及平台建设单位，推动多源数据接入、口径统一、校验机制与异常处置流程落地，提升跨主体协同效率。下一步，安徽将总结试点经验，深入完善算力监测调度能力，形成可复制、可推广的算力资源自动监测标准与管理模式，推动更多主体、更多类型算力纳入统一监测体系，并持续强化数据质量与安全合规要求。 前景——以“可感知、可调度、可计量、可追溯”为目标，促进算力高效流动与价值释放。业内认为，全国一体化算力网建设的关键在于打通资源要素与数据链路，实现更大范围的优化配置。安徽此次试点验证了多主体、异构环境下自动化监测的可行路径，有望为统一监测口径、数据规范与运营机制提供参考。随着监测能力完善，算力调度将从“事后统计”转向“实时研判”，从单点管理走向跨域协同，面向汽车金融、工业机器人等行业场景的需求将获得更快速、更精准的响应。面向未来，算力治理将与产业布局、能源结构、绿色发展更紧密结合，推动形成既支撑高质量发展、又兼顾低碳转型的新型基础设施体系。
从“人工台账”到“智能监测”的转变，不只是管理手段升级，也反映出数字化治理方式的变化；安徽试点探索的核心，是在确保数据安全的前提下，打通跨主体的数据壁垒，让算力更接近水电等公共资源的“随取随用”。随着这个路径向更大范围延伸，有望为我国在数字经济竞争中提供新的支撑点。