围绕"杭州发展人工智能有何特点、下一步如何发力"这个问题，中国工程院院士潘云鹤1月26日杭州2026北高峰论坛发表主旨演讲，从产业基础、平台形态演进与区域协同等角度提出观察与建议； 当前人工智能进入以大模型为核心的新阶段，技术迭代快、应用扩散广、产业链协同要求更高。对城市而言，关键不在于单点突破，而在于能否形成"技术—平台—应用—制造"的闭环，把先进模型能力转化为可持续的产业竞争力。潘云鹤认为，杭州涌现出一批意义在于代表性创新企业，反映出当地较好把握了发展节奏，但要继续巩固优势，还需在应用落地、供给体系与区域联动上持续加力。 杭州在大模型上的比较优势为智能经济发展提供了核心技术支撑。公开统计与测评结果显示，国内通用语言模型竞争中，杭州企业表现突出；国际测试平台的评测也显示，中国模型全球前列占有一席之地，其中包括来自杭州的代表性模型。技术领先往往与人才储备、创新生态、算力与数据要素供给、应用场景开放等综合条件涉及的联。 在此基础上，平台经济正在发生结构性变化。潘云鹤将其概括为：平台经济1.0以生活服务为主，大模型出现后，平台经济进入2.0阶段，平台不仅连接消费者，也将更深度连接生产、科研和技术发展，成为产业创新的"通用底座"。这意味着平台从"交易撮合与服务交付"走向"能力提供与生产组织"，把智能能力嵌入研发设计、供应链协同、制造运维等关键环节。 平台经济向2.0演进将带来多上影响。其一，技术扩散速度加快。大模型降低专业门槛，使更多行业以更低成本获得智能能力，推动应用从互联网端向工业端、科研端渗透。其二，产业链协同需求提升。模型训练、部署、推理优化以及与硬件、传感、机器人等结合，需要更完整的上下游配套。其三，城市竞争从"单一项目招商"转向"生态能力竞争"，包括算力供给、数据治理、场景开放、标准体系与产业链韧性等。 潘云鹤以"杭州六小龙"之一的群核科技为例，认为其反映了平台经济2.0的典型特征：通过三维建模技术以较低成本构建复杂纹理模型，并支持语义标注与数据积累，为虚拟空间应用与大模型数据生产提供支撑。这意味着平台开始向"生产工具平台"演进，服务对象由个人用户扩展到企业研发、工业制造与科研创新。 具身智能成为产业链加速成形的另一关键方向。潘云鹤指出，浙江机器人关键部件上企业集聚度较高，丝杠、减速器、一体化关节、灵巧手等环节具备较完备的供应基础，为具身智能发展提供了扎实的产业支撑。具身智能的价值于把模型能力与物理世界任务结合，推动智能从"屏幕内"走向"工厂、仓储、医疗与家庭"等真实场景，进而带动高端装备、工业软件与新型制造体系升级。 在下一阶段路径选择上，潘云鹤提出三项核心建议。 一是强化区域间协同互促，形成更高效的产业分工与要素流动。他建议加强杭州与绍兴、嘉兴、湖州乃至金华等周边城市的联通互动，通过产业链协作、创新资源共享、场景互通与人才流动，推动人工智能产业在更大空间范围内形成集群效应。绍兴集成电路产业发展势头明显，相关产值实现阶段性突破，显示周边城市产业升级动能增强。区域协同在于：杭州的模型与平台能力可以与周边城市的制造基础、应用场景和产业配套形成互补，共同提升长三角在新一轮科技产业变革中的整体竞争力。 二是突出杭州既有优势赛道，推动智能产品与智能终端成为产业落地的抓手。杭州在大模型平台、视觉智能、智能物联和智能芯片等具备基础，应进一步加大智能产品和智能终端发展力度。智能终端是大模型能力"看得见、摸得着"的载体，也是从软件能力走向产业规模的关键入口。围绕智能制造、智能物流、智能交通、智慧城市等领域，推动"软硬一体"的产品化，将有助于把技术创新转化为稳定的产业收益与更广泛的社会效益。 三是推动传统企业加快向智能化制造转型，形成供需两端的良性循环。全球产业都在转型，政府应有意识推动企业从传统产品制造转向智能产品制造。对企业而言，转型不仅是引入算法或上线系统，更是研发体系、生产流程、质量管理、供应链协同的系统重塑；对地方产业政策而言，则需要在标准、人才、融资、场景开放与试点示范上形成组合拳，降低转型成本，提升转型可复制性。 综合来看，杭州具备大模型与数字经济基础，浙江又拥有较强的制造业配套和机器人关键部件产业基础。若能进一步打通"模型能力—平台供给—行业应用—智能终端—制造体系"的链条，并通过区域协同放大要素优势，平台经济的升级将不仅体现在服务形态变化，更体现在生产方式与创新方式的重构。围绕大模型的安全可靠应用、算力与数据要素保障、产业标准与评测体系完善，以及具身智能规模化应用落地，或将成为竞争焦点，也将是杭州持续发力的重要方向。
人工智能产业的发展不是孤立的，而是与整个经济体系紧密相连；杭州人工智能产业的成功，既源于技术创新的突破，也源于产业生态的完善，更源于区域协同发展的合力。当前，杭州正处于从技术领先向产业领先、从产业领先向经济领先转变的关键时期。通过深入加强区域协同、推动企业转型、优化发展环境，杭州有望将人工智能产业的技术优势转化为更广泛的经济效益，为全国人工智能产业发展树立新的标杆。