当前全球人工智能发展已进入自主智能新阶段，技术演进速度明显快于社会规则的完善；专家分析认为，该领域面临三大核心矛盾：算法决策的确定性与人类道德的模糊性冲突、机器学习的效率导向与传统伦理的价值优先原则脱节、技术跨国应用与文化属地化管理衔接不足。究其原因，在于现有伦理研究多停留在工具层面。庞俊来教授在研究中指出，早期符号主义范式将道德简化为规则运算，而当前主流的大数据范式又更偏向经验归纳。更关键的是，这些范式都未触及“人之所以为人”的核心特征——感性认知、理性选择与德性修养之间的动态平衡。
人工智能的发展是一项长期过程，有关伦理问题也难以在短期内彻底解决。庞俊来的研究提供了一个重要视角：面对人工智能带来的伦理挑战，不应被技术复杂性牵着走，而应回到对“人”的理解本身。只有真正把握人的独特价值与本质属性，才能建立既尊重技术发展规律、又能维护人文精神的伦理体系。这并非否定人工智能的发展，而是在技术快速演进中守住人类文明的底线，并推动其在新条件下实现提升。当前，这样的坚持更显必要。