问题——卡口“排队长龙”影响通行与防控质效 疫情防控期间，高速卡口往往要同时承担信息核验、风险识别和交通疏导等任务。以阎良高速交通卡口为例，早期主要依靠人工提示、人工查验和现场分流，车流一集中就容易拥堵。“排队长龙”不仅增加驾驶人等待时间，也加重一线人员工作负担，提升交叉接触风险。如何守住风险底线的同时提高通行效率，成为卡口管理中的现实难题。 原因——从“人盯车”到“数据盯风险”的能力缺口 拥堵的关键在于传统流程对人工依赖过高：一上，核验环节需要逐车核对，效率受人员数量、熟练程度和现场条件影响明显；另一方面，风险识别依赖及时掌握风险地区变化并快速落实到卡口策略，但人工传达和执行存在滞后，容易出现规则更新不及时、重点车辆筛查不够精准的情况。车流增长与防控要求叠加后，卡口很容易陷入效率和精准难以兼顾的矛盾。 影响——通行效率提升与精准筛查并行，执勤压力明显缓解 针对上述痛点，当地引入由陕西交控科技发展集团研发的车辆分类一体化防控系统。车辆驶离收费站后，系统自动读取车牌信息，并与入口省市等数据联动比对；一旦发现车辆来自中高风险地区或存在信息匹配异常，即触发声光提示，并将对应的车牌信息同步至可变情报板，引导人工复检力量定向处置。 在通行端，系统以红、黄、绿三色提示灯实现快速分流：绿灯车辆快速放行，红灯车辆进入复检通道，黄灯提示缺少入口信息需继续核验。通过“机器初筛+人工复核”的方式，卡口由过去的“逐车查”转向“重点查”。据现场运行统计，系统理论峰值可达每分钟放行20辆车，车辆平均通过时间约15秒；准确率达99.6%以上，误报率控制在0.4%以内。另外，夜班执勤压力下降，人工查验区范围收缩，卡口拥堵长度由此前约500米缩短至不足100米，通行秩序明显改善。 在一次处置中，一辆西安牌照车辆因入口信息与车牌匹配异常被系统提示复检，经现场民警核对确认信息无误后放行，全程用时不足3分钟。执勤民警表示，过去更多依靠“口问眼看”，现在主要对系统提示的重点车辆进行二次核验，重复劳动明显减少。部分驾驶人也反馈，快速通行节省了时间，通行体验更顺畅。 对策——以标准化规则与动态更新机制支撑“分钟级调整” 卡口防控的关键在于“快”和“准”。为适应政策动态调整，该系统支持风险等级实时接入与规则快速下发，实现“一省一策、一站一策”的策略配置，将过去需要“小时级”传达和执行的调整压缩到“分钟级”更新落地。管理上，可将系统作为前端筛查中枢，把人工力量集中到复检、解释和处置等关键环节，同时完善数据校验、异常处置流程和应急预案，避免因信息缺失或异常形成新的拥堵点。 前景——智慧化卡口将从“应急工具”走向“常态能力” 从交通治理角度看，卡口场景的数字化升级不仅服务于特定时期的防控需求，也为提升路网治理能力提供了可复制路径：一是以数据联动提升风险识别精准度，减少“一刀切”查验带来的效率损耗；二是以智能分流优化资源配置，让有限人力更多投入到需要专业判断的环节；三是以规则快速迭代增强治理弹性，更好应对政策变化和车流波动。 下一步，相关系统如在更多收费站推广，还需在数据共享边界、规则一致性、设备可靠性与隐私保护等同步完善，推动形成可追溯、可审计、可评估的闭环管理体系，让“畅通”和“安全”在同一套机制下协同提升。
交通治理的进步，不只体现在通行更快，也体现在治理更精细、资源配置更科学。阎良高速卡口的实践表明，把快速研判交给系统、把专业判断交给人员做重点复核，有助于在效率与安全之间取得更稳妥的平衡。面对不确定风险，只有依靠更及时的数据、更清晰的规则和更高效的协同，才能让道路更通畅、管理更有序、群众更安心。