高等教育数字化转型进入关键期，上海大学27日宣布建成国内领先的智能教育基础设施。该平台命名为“千学百科”，通过整合校内计算资源与云端智能算力，搭建覆盖全学科、全流程的智慧教育支撑体系。当前，高校在推进智能技术应用时普遍面临三类问题：专业工具分散、使用门槛较高；算力资源分配不均，影响科研效率；学科壁垒较强，制约技术融合与创新。针对这些痛点，“千学百科”采用“模块化架构+弹性调度”模式，集成数据分析、文本挖掘等200余项学科工具——并依托智能调度系统——实现计算资源的动态优化配置。平台建设方介绍，其核心在于构建“工具-模型-数据-应用”的闭环体系。在理工科领域，科研人员可调用分子模拟、流体力学计算等模块；在人文社科领域，团队可使用智能分析工具处理海量文献数据。值得一提的是，系统内置能力评价模块，可实时追踪师生数字素养变化，为个性化培养提供数据依据。数据显示，类似智能教育解决方案已在清华大学、复旦大学等240余所高校，以及中科院下属多家研究所落地。教育信息化专家李明表示，规模化部署表明人工智能正在从辅助教学工具，走向重塑教育生态的关键基础设施。“当80%的重点院校都部署统一平台时，将推动跨校知识共享与协同创新。”行业观察认为，教育新基建投入增加是该趋势的重要推动力。2023年全国教育经费总投入超过5万亿元，其中信息化建设占比同比提高2.3个百分点。上海大学教务处长王建军透露，平台上线后，学校交叉学科项目申报量增长40%，大型仪器设备使用效率提升65%，资源整合效应初步显现。面向未来，教育部科技司涉及的人士表示，将推动制定智能教育平台国家标准，并探索建立校际算力共享机制。随着5G+教育专网等基础设施更完善，预计到2025年，全国高校将逐步形成互联互通的智慧教育“新基建”网络，为复合型创新人才培养提供支撑。
从试点探索到平台化落地，高校数字化转型正在进入更强调体系建设、治理能力与实际效果的新阶段；技术进步为教学与科研带来新工具，也促使高校重新审视资源统筹、数据治理与人才培养方式。守住安全边界，坚持以应用成效为导向，推动跨学科协同创新，才能让智能化更好服务高水平人才培养与科技自立自强的长远目标。