2026年2月，国产模型MiniMax M2.5和Kimi K2.5的API调用量高居榜首，这一数据支撑了计算机团队的观点：AI应用正迎来爆发期，国内云计算产业或就此迎来拐点。东吴证券金工团队教用户“三步走”安装WSL、搭建环境、部署OpenClaw，这一流程让“养虾”从科技圈迅速蔓延到投研圈。用户只需将PDF研报丢给OpenClaw，它便能自动拆逻辑、拉数据、写代码，三分钟内产出带净值图的复现结果。 安装OpenClaw的过程颇为繁琐，腾讯云Lighthouse的工程师甚至在楼下支起摊位，手把手帮用户搞定环境配置。那些还在研究如何投喂“龙虾”的普通用户不知，卖方分析师早已将其当作“超级员工”，用来自动化处理研报复现、实时抓取数据、盯盘预警等复杂任务。在券商眼中，OpenClaw的真正价值在于能干实事，比如把Excel数据处理这一繁琐的活儿交给它，能省去30%的手工时间。 它能够实时监听沪深交易所公告并归类存储，还能把Word纪要提炼成核心观点并生成思维导图。分析师只需给它输入因子列表，它就能自动完成策略回测并输出风险收益图。东吴证券金工团队指出，这种“超级手”虽好，但却是把双刃剑：若接入的第三方Skill包不当，可能会误删文件或泄露信息。 方正证券提醒说，大模型仍无法根除逻辑错误或数据虚构问题。分析师能“仰望星空”了，却也要警惕风险与收益同频共振。券商的狂欢里也藏着警钟：用得好是生产力，用不好就可能变成灾难片。国信证券首席资产配置分析师直言传统AI只能回答“是什么”，而OpenClaw能完成“链条式任务”。 这个开源智能体之所以被戏称为“龙虾”，是因为它的图标一闪一闪仿佛在说“接管吧少年”。想让它干活就得喂Token——这种AI理解的“语言糖”。深研院孔蓉建议关注四个方向：具备模型或应用能力、受益API调用收入加速的公司；算力资源+模型能力+场景协同的平台型互联网公司；算力与Token消耗巨大、有望拉动云服务需求的相关方；还有确定性高的AI算力硬件层。 它让普通用户尝到了“解放双手”的甜头，也让投研机构看到了效率革命的曙光。只不过当超级权限遇上海量算力时，如何平衡创新与风险就成了下一阶段所有人必须回答的考题。国金证券实测后给出数据：把研报丢进去三分钟吐出复现结果。DeepSeek和ChatGPT只要点开就能聊，而OpenClaw自带“玻璃心”，安装步骤稍有差池就容易翻车。 一次春节前后的全民刷屏事件让“养龙虾”火了起来。不管打开哪个平台都在被同一张图刷屏：一只张牙舞爪的红色龙虾趴在电脑右下角。其实它就是开源智能体OpenClaw。业内普遍给出乐观判断：这次浪潮将推动国内云计算产业步入新阶段。